MATLAB | 如何绘制高斯混合分布分类区域及边界

在下面这篇中，我们已经说明了如何对数据进行高斯混合分布聚类并绘制概率密度曲面及置信椭圆：https://slandarer.blog.csdn.net/article/details/121521677

那么这篇要解决的问题就是如何绘制聚类区域与边界：

1 工具函数

首先先把工具函数都给出一遍，之后讲解如何绘制绘制聚类区域与边界：

1.1 高斯混合模型聚类

function [Mu,Sigma,Pi,Class]=gaussKMeans(pntSet,K,initM)
% @author:slandarer
% ===============================================================
% pntSet  | NxD数组   | 点坐标集                                |
% K       | 数值      | 划分堆数量                              |
% --------+-----------+-----------------------------------------+
% Mu      | KxD数组   | 每一行为一类的坐标中心                  |
% Sigma   | DxDxK数组 | 每一层为一类的协方差矩阵                |
% Pi      | Kx1列向量 | 每一个数值为一类的权重(占比)            |
% Class   | Nx1列向量 | 每一个数值为每一个元素的标签(属于哪一类)|
% --------+-----------+-----------------------------------------+


[N,D]=size(pntSet); % N:元素个数 | D:维数

% 初始化数据===============================================================
if nargin