A = [ 0.1 0.01 0.3 0.2 0.99 0.3 0.7 0 0.4 ] A=\begin{bmatrix}0.1&0.01&0.3\\0.2&0.99&0.3\\0.7&0&0.4\end{bmatrix} A=⎣ ⎡0.10.20.70.010.9900.30.30.4⎦ ⎤ 上述矩阵就是一个马尔可夫矩阵,他的特点是:
- 所有列之和为1;
- 所有元素都大于0;
我们比较关心这个矩阵的稳态。由前面的知识可知,矩阵的稳态与其特征值的情况有关。马尔可夫矩阵的特征值和特征向量的情况是:
- λ = 1 \lambda=1 λ=1是马尔可夫矩阵的一个特征向量;
- 除1特征值,满足
∣
λ
i
∣
<
1
\vert \lambda_i\vert
关注打赏
最近更新
- 深拷贝和浅拷贝的区别(重点)
- 【Vue】走进Vue框架世界
- 【云服务器】项目部署—搭建网站—vue电商后台管理系统
- 【React介绍】 一文带你深入React
- 【React】React组件实例的三大属性之state,props,refs(你学废了吗)
- 【脚手架VueCLI】从零开始,创建一个VUE项目
- 【React】深入理解React组件生命周期----图文详解(含代码)
- 【React】DOM的Diffing算法是什么?以及DOM中key的作用----经典面试题
- 【React】1_使用React脚手架创建项目步骤--------详解(含项目结构说明)
- 【React】2_如何使用react脚手架写一个简单的页面?