Superset航班数据可视化实战

1. 航班数据格式

主要字段信息如下：

• 部门：用Orange、Yellow、Purple代替
• 票价
• 舱的类型
• 单程或往返
• 航班日期
• 航班起始地和目的地
• 航班飞行距离

下载方式： 从github下载地址进行下载，用浏览器直接打开文件了，可以使用linux的wget命令进行下载，再上传到本地

2. 开启数据库文件上传功能

3. 上传CSV文件

此时会在mysql中创建表tutorial_flights, 且superset的table数据集中也会有tutorial_flights数据集

4. 创建图表

5. Dashboard操作

点击和拖拽图表的右下角，可以修改图表的大小，最后点击保存

6. Pivot表

- 其中ABC表示字符串，#表示数字，时钟符号表示时间

7. 折线图(多线)

8. 给Dashboard添加markdown描述

鼠标放到 markdown选项上，然后按住鼠标左键进行拖拽，移动到合适位置，松开鼠标即可

9. 给dashboard添加过滤器

- 从上面的两张图可以看出，在Dashboard的过滤器中应用过滤后，Dashbaord的其它图表都会应用此过滤条件

10. 发布Dashboard

可以点击编辑按钮，然后拖拽图表，进行位置的调整，最后保存即可

11. 给charts图表和Dashboard添加注释

- 可以查看charts图表和Dashboard都已经有注释了

12 高级分析 12.1 创建基础图表

12.2 滚动求均值

• 滚动求平均值，本示例滚动周期为7天
• 10月7号的值为10月1号-10月7号的平均值，10月8号的值为10月2号-10月8号的平均值
• 因为基础图表的时间范围时10月1号到10月31号，所以10月1号到10月6号没有滚动平均值

12.3 时间比较

- 例如10月10号的值 = 10月10号的值 - 10月3号的值

• 10月10号实线的值：表示10月10号的真实值
• 10月10号虚线的值：表示10月3号的真实值

12.4 数据重采样

• 采样周期为7天，取此周期的中位数
• 每7天有一个数据点
• 例如10月15号的值 = 10月9号到10月15号，这7天的中位数值
• 所以图表只有10月1号、10月8号、10月15号、10月22号、10月29号，共5个值

13 最终的Dashboard图片