前言
数据分析策划是产品运营极为重要的一部分，企业在运营产品之前就要了解并知道自己要关注哪些数据，然后分析数据，以便调整之后的运营工作。
留存率互联网产品发展到一定阶段，用户就会开始流失，留存率随着时间的推移会逐步下降，一般在3~5个月后达到稳定。因此，企业需要重点关注留存率。留存率提高了，真正使用产品的用户才会越来越多，所以企业在运营产品之前，需要制定留存率计划。
1. 次日留存率
如果需要分析新用户的流失原因，则可以结合产品的新手引导设计与新用户转化路径来进行。一般情况下，如果这个数值达到40%，就表示产品达到了优秀。
2. 周留存率
用户在使用产品后，通常会经历一个完整的使用与体验周期，这个阶段留下来的用户就有可能成为忠诚度较高的用户。
3. 月留存率
如果是移动产品，则一般的迭代周期是2~4周一个版本，所以月留存率能够反映出某个版本的用户留存情况。每个版本的更新对用户的体验都会产生或多或少的影响。所以，通过比较月留存率能够判断出一个版本的更新是否会对用户产生影响。
4. 渠道留存率
用户来源渠道不同，质量也会有所区别。因此需要对渠道用户进行留存率分析，在排除用户差别的因素后，再去比较次日、周、月留存率，可更准确地判断产品上的问题，然后进行优化。企业未来的运营计划也需要据此做出相应的调整。
活跃用户数// 活跃率比值计算公式
活跃率 = 活跃用户数 / 总用户数
通过这个比值就可以了解用户的整体活跃度，不论哪款产品，每天都有新增的用户，也有流失的用户。如果单独看每日的活跃用户数，则是非常不准确的，所以通常结合活跃率和整个产品的生命周期来进行判断。
随着时间周期的增长，用户活跃率总是在逐步下降，所以经过一个长生命周期，如3个月或半年的沉淀，用户活跃率还能保持在5%~10%，就代表这款产品有着很强的生命力，企业对此制定的运营计划是正确的。
