pyvenn绘制2-6组韦恩图

• 使用matplotlib_venn能绘制2~3组数据的韦恩图
• pyvenn能绘制2~6组数据

本文主要介绍pyvenn这个轮子的使用方式。

准备工作

github地址

1. 使用git直接clone

git clone https://github.com/tctianchi/pyvenn.git

2. 直接下载zip包

如果你已经完成上面操作，直接使用import venn可能会出现错误。

当我们导入一个模块时，默认情况下python解释器会搜索当前目录、已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path中：

>>> import sys
>>> sys.path
['', 'C:\\Users\\pc\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\Lib\\idlelib', 'E:\\Python\\Python38\\Lib\\site-packages\\easygui.py', 'C:\\Users\\pc\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\python38.zip', 'C:\\Users\\pc\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\DLLs', 'C:\\Users\\pc\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\lib', 'C:\\Users\\pc\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38', 'C:\\Users\\pc\\AppData\\Roaming\\Python\\Python38\\site-packages', 'C:\\Users\\pc\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\lib\\site-packages', 'C:\\Users\\pc\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Users\\pc\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Users\\pc\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\lib\\site-packages\\Pythonwin']

如果模块和.py不在同一个目录下，在脚本开头加sys.path.append('路径')即可，注意：这只是暂时的脚本运行后就会失效的。

也可以把路径添加到系统的环境变量，或把该路径的文件夹放进已经添加到系统环境变量的路径内。环境变量的内容会自动添加到模块搜索路径中。

简单使用

import sys
sys.path.append(r'C:\Users\pc\pyvenn')
import venn


labels = venn.get_labels([
            range(9),
            range(5, 15)
        ], fill=['number', 'logic'])
fig, ax = venn.venn2(labels, names=['list 1', 'list 2'])
fig.show()

import sys
sys.path.append(r'C:\Users\pc\pyvenn')
import venn
import matplotlib.pyplot as plt

labels = venn.get_labels([range(10), range(5, 15), range(3, 8), range(8, 17), range(10, 20), range(13, 25)], fill=['number', 'logic'])
fig, ax = venn.venn6(labels, names=['list 1', 'list 2', 'list 3', 'list 4', 'list 5', 'list 6'])
fig.show()