（成功解决）Python连接clickhouse

第一次尝试用Python连接clickhouse数据库，踩了不少坑，特此记录，帮助后人少犯错！

运行环境：

• python 3.8.3
• clickhouse_driver==0.2.3
• clickhouse_sqlalchemy==0.2.0
• sqlalchemy==1.4.32

clickhouse_driver连接的两种方式 1.Client

借鉴网上的方法

from clickhouse_driver import Client

client = Client(host=host, port=8123, database=database,user=user ,password=pw) sql = 'SHOW TABLES' res = client.execute(sql) 

报错：UnexpectedPacketFromServerError: Code: 102 原因：端口问题，HTTP协议(默认端口8123)；TCP (Native)协议（默认端口号为9000），Python里的clickhouse_driver用的tcp端口9000，DBeaver使用的是HTTP协议所以可以使用8123端口。

修改后

from clickhouse_driver import Client

client = Client(host=host, port=9000, database=database,user=user ,password=pw) sql = 'SHOW TABLES' res = client.execute(sql) 

报错：SocketTimeoutError: Code: 209. 原因：这里贴上 GitHub 上作者说的解决方案，传送门 发现这个错误的原因，也是因为没有设置9000端口？感觉很懵比。于是放弃了Client，试了一下另一种连接方式。

2.connect

from clickhouse_driver import connect #账号:密码@主机名:端口号/数据库 conn = connect(f'clickhouse://{user}:{pw}@{host}:9000/{database}') cursor = conn.cursor() cursor.execute('SHOW TABLES') 

报了一样的错误，服了。 最后放弃了clickhouse_driver，尝试用clickhouse_sqlalchemy与sqlalchemy成功解决

clickhouse_sqlalchemy

直接附上成功连接的代码。

from clickhouse_sqlalchemy import make_session from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd

conf = { "user": "xxx", "password": "xxx", "server_host": "xx.xxx.xx.xxx", "port": "8123", "db": "xxx" } connection = 'clickhouse://{user}:{password}@{server_host}:{port}/{db}'.format(**conf) engine = create_engine(connection, pool_size=100, pool_recycle=3600, pool_timeout=20) sql = 'SHOW TABLES' session = make_session(engine) cursor = session.execute(sql) try: fields = cursor._metadata.keys
    df = pd.DataFrame([dict(zip(fields, item)) for item in cursor.fetchall()]) finally: cursor.close() session.close()