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松下J27

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线性代数 --- 向量的内积(点积)(个人学习笔记)

松下J27 发布时间:2022-05-03 21:06:48 ,浏览量:0

向量与向量的乘法 - 内积

        两个向量的内积,也叫点积(但在我们这个笔记的前半部分,我们说的,或者用到的更多的应该是点积),他的计算方式是两个同维度向量(例如两个n维向量)的内部元素从1到n,逐一相乘再相加后的累加和,得到的是一个数。注意,这里的v和w是两个2x1的向量。

Tips: 两个相同向量v的内积,即v\cdot v,等于v{_{1}}^{2}+v{_{2}}^{2}+...+v{_{n}}^{2},等于向量v的长度的平方,即\left \| v \right \|^{2}

 

两个相互垂直的向量内积为0

        

         如果两个向量的点积为0,则他们的夹角是90度。就如上图中的w,v一样,他们是相互垂直的。最明显的例子就是i=(1,0)和j=(0,1)这两组向量了。i*j=0+0=0. (点积的这一特性将会被用于求解最小二乘)

内积的计算与顺序无关 

n维向量的点积

这里举的例子都是二维向量的点积,对于n维向量的点积有:

(全文完)

作者 --- 松下J27

格言摘抄:謹 守 口 的 , 得 保 生 命 ; 大 張 嘴 的 , 必 致 敗 亡 。《箴言》13章3节

参考文献(鸣谢):

文中截图均来自于《Introduction to Linear Algebra》,5th Edition - Gilbert Strang

(配图与本文无关)

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