windows 安装 cvxpy 的正确打开方式： cvx的python版本

matlab下的CVX， 是极富盛名的凸优化解题工具包。 其实他在python下也有相应的库， 叫 cvxpy.

但是他的安装没有那么容易： 直接使用

pip install cvxpy

会报错。

经过作者多次踩坑， 摸索出了正确的打开方式：

首先， 我用的是python 3.6, 但估计python 3都可以。 系统是Win 10。

使用Anaconda进行下载。 （不了解的可以百度Anaconda，非常有用。）

打开Anaconda Prompt， 依次输入下列两个命令：

conda install -c conda-forge lapack
conda install -c cvxgrp cvxpy

即可 安装完成。

开始编写demo， 测试安装成功与否，使用cxvpy的官方例程：

import cvxpy as cp
import numpy as np

# Generate data.
m = 20
n = 15
np.random.seed(1)
A = np.random.randn(m, n)
b = np.random.randn(m)

# Define and solve the CVXPY problem.
x = cp.Variable(n)
cost = cp.sum_squares(A @ x - b)
prob = cp.Problem(cp.Minimize(cost))
prob.solve()

# Print result.
print("\nThe optimal value is", prob.value)
print("The optimal x is")
print(x.value)
print("The norm of the residual is ", cp.norm(A @ x - b, p=2).value)

运行效果如下：

大功告成！

备注： 继续使用发现， numpy版本报错。 猜测是conda install cvxpy的过程中， 扰乱了numpy 的版本。 使用

pip uninstall numpy

无济于事，无法删除。

最后在site-packages 文件夹下，找到numpy文件夹， 删除， 再重新使用

pip install numpy

即可成功。