【Python 热力图绘制】傻瓜式教学：最常用的几个API

效果展示

本例是绘制如下效果的热力图的代码示例：

使用

热力图的绘制依赖于seaborn库， 可以通过 pip install seaborn下载。

假设已经拥有了一个2维矩阵G，矩阵的每个元素对应于热力图的每个格子， 那么就可以用以前代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1,1) #必须这一句，不然无法show
sns.heatmap(G， camp = 'Blues', annot = True)
plt.show()

短短三行， 就能画出上面展示的热力图了。

解析

其实就第二句需要解释一下： sns.heatmap(G， camp = 'Blues', annot = True)

• G：用于绘图的2维矩阵数据，和热力图的每个格子的值一一对应
• camp：颜色风格， python自带了很多风格，我喜欢蓝色的’Blues’，可以百度搜索，选择自己心仪的。
• annot: 指定为True时，热力图的格子上会显示数字（不懂的把这个设为False对比下就知道了）