个人Limitの线段树题单题解主目录:Limitの线段树题单 题解目录_HeartFireY的博客-CSDN博客
要求维护集合,初始为空,支持以下操作:
- 1.加入 [ l , r ] [l, r] [l,r]在集合中未出现的数
- 2.删除 [ l , r ] [l ,r] [l,r]在集合中出现的数
- 3.区间反转操作,加入未出现删除出现
每次操作后输出集合MEX
洛谷传送门:CF817F MEX Queries - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)
CF传送门:Problem - 817F - Codeforces
题目分析要求维护集合,初始为空,支持以下操作:
- 1.加入 [ l , r ] [l, r] [l,r]在集合中未出现的数
- 2.删除 [ l , r ] [l ,r] [l,r]在集合中出现的数
- 3.区间反转操作,加入未出现删除出现
每次操作后输出集合 M E X MEX MEX。
分析题目,我们可以发现:如果我们建立权值线段树,叶节点 0 − 1 0-1 0−1分别表示出现和未出现,那么:
- 1 1 1操作等效于区间赋 1 1 1
- 2 2 2操作等效于区间赋 0 0 0
- 3 3 3操作等效于区间反转
考虑对线段树打两个标记,维护区间赋值和区间反转
初始化离散化集合插入点 1 1 1(最小 M E X MEX MEX),并将所有查询离线到离散化集合中。额外插入所有的 r + 1 r + 1 r+1,然后对离散化集合进行离散化处理。
为啥插入 r + 1 r+1 r+1? 因为这样可以保证映射关系( l − r l-r l−r内的数一定不会成为答案,而 r + 1 r+1 r+1是可以成为答案的,如果不插入,离散化后的集合就缺失了这个答案的信息)。
属于不完全离散化,离散化的合理性限于答案不会出现在操作区间内的性质。
考虑如何查询:发现这类似查询第 k k k大的思想,直接按照元素个数二分+贪心向左查询即可。
Code#include
#pragma gcc optimize("O2")
#pragma g++ optimize("O2")
#define int long long
#define endl '\n'
using namespace std;
const int N = 6e5 + 10, MOD = 1e9 + 7;
namespace ffastIO {
const int bufl = 1 1;
if(mid >= L) flip(lson, L, R);
if(mid > 1;
if(tree[ls]
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