这些类的继承关系如下图所示:
如同文件缓存一样,内存缓存涉及的接口也有两个:MemoryCacheAware 和MemoryCache,其中MemoryCache只是简单的继承了MemoryCacheAware并没有声明其他的方法。MemoryCacheAware接口的方法如下:
@Deprecated
public interface MemoryCacheAware {
/**
*根据key值把value放入缓存
* @return 如果放入缓存成功的话就返回true,反之返回false
*/
boolean put(K key, V value);
/**根据key从缓存中获取数据,没有相关数据则返回null*/
V get(K key);
/** 根据key从缓存中删除数据*/
void remove(K key);
/** 返回缓存中所有的key */
Collection keys();
/** 清空缓存*/
void clear();
}
下面详细介绍这些缓存的作用以及实现方式,先从BaseMemoryCache以及其子类开始
BaseMemoryCache:
该类是一个抽象类,提供了一个map,用来缓存Bitmap的弱引用:
private final Map softMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap());
其中softMap的value字段就是保存了Bimmap的引用类型,由于Reference又分为强引用,弱引用,软引用以及虚引用,所以该该类另外还提供了一个抽象方法createReference(Bitmap value)让子类重写,根据不同的要求来返回不同的应用类型。该抽象方法是将Bitmap转换成一个Reference,在调用BaseMemoryCache的put方法时调用。
/**根据value创建一个弱引用对象,该类为抽象类,供子类实现 */
protected abstract Reference createReference(Bitmap value);
@Override
public boolean put(String key, Bitmap value) {
softMap.put(key, createReference(value));
return true;
}
LimitedMemoryCache:
该类为抽象类,继承了BaseMemoryChache;对缓存进行了两个限制:1) 限制每一个缓存图片的最大值:用sizeLimit来作为标致,对大于sizeLimit大小的bitmap对象,调用父类的put方法保存bitmap的弱引用。否则在保存弱引用的同时,把Bitmap对象的强引用用类型为LinkedList变量hardCache缓存起来,
2) 同样用sizeLimit来限制整个缓存的大小。对是否超出缓存大小的限制在put方法被调用的时候会做判断,如果缓存大小超出限制就从LinkedList中删除对应的bitmap对象,具体的删除策略有该类的抽象方法remoeNext()提供,具体的在子父类中实现(比如有的是删除最大的那个bitMap,以及根据FIFO算法删除等等),这是典型的模板方法模式的应用。具体的模板方法为romoveNext()和getSize()由相应的子类实现。
注意put方法的返回值,当要加入的bitMap的大小超过sizeLimit的就返回false,否则返回true(在子类中调用该put方法,返回true说明对缓存进行了对应的删除操作)
private final List hardCache = Collections.synchronizedList(new LinkedList());//hardCache只是在此类中只是用来对缓存是否超过sizeLimit做判断。
//bitMap放入缓存
@Override
public boolean put(String key, Bitmap value) {
boolean putSuccessfully = false;
// Try to add value to hard cache
//getSize方法为抽象方法,由子类实现
int valueSize = getSize(value);
int sizeLimit = this.sizeLimit;
int curCacheSize = cacheSize.get();
//当bitmap的大小小于sizeLimit的大小时
if (valueSize < sizeLimit) {
//对缓存进行删除操作,使之不超过siezeLimit的限制,。我们
while (curCacheSize + valueSize > sizeLimit) {
Bitmap removedValue = removeNext();//removeNext()为抽象方法,由不同的子类提供不同的删除策略
if (hardCache.remove(removedValue)) {
curCacheSize = cacheSize.addAndGet(-getSize(removedValue));
}
}
//放入缓存
hardCache.add(value);
//设置缓存大小
cacheSize.addAndGet(valueSize);
putSuccessfully = true;
}
//获取bitMap的大小
protected abstract int getSize(Bitmap value);
//模板方法,由相应的子类来实现具体的删除策略
protected abstract Bitmap removeNext();
LargesetLimitedMemoryCache:
该类为LimitedMemoryCache的子类,该类的目的是当超出缓存大小限制的时候删除缓存中最大的那个bitmap对象。该类实现了父类的两个抽象方法:getSize()和removeNext()来获取某个bitmap的大小和删除最大的那个bitMap对象。
实现的原理: 该类添加了一个map变量,该map的key用来保存bitMap对象,而对应的value则保存bitmap的大小。
private final Map valueSizes = Collections.synchronizedMap(new HashMap());
具体的removeNext()实现:
/**
* 循环遍历valueSizes,并获取最大的那个bitmap,并且从map中删除之
返回的Bimmap对象交给父类的hardCache删除
*/
@Override
protected Bitmap removeNext() {
Integer maxSize = null;
Bitmap largestValue = null;
Set entries = valueSizes.entrySet();
synchronized (valueSizes) {
for (Entry entry : entries) {
if (largestValue == null) {
largestValue = entry.getKey();
maxSize = entry.getValue();
} else {
Integer size = entry.getValue();
if (size > maxSize) {
maxSize = size;
largestValue = entry.getKey();
}
}
}
}
//执行删除稻作
valueSizes.remove(largestValue);
return largestValue;
}
//获取getSize的方法
@Override
protected int getSize(Bitmap value) {
return value.getRowBytes() * value.getHeight();
}
@Override
protected Reference createReference(Bitmap value) {
return new WeakReference(value);
}
删除操作执行时机:调用父类put方法是执行
@Override
public boolean put(String key, Bitmap value) {
if (super.put(key, value)) {//如果父类的方法为空,说明缓存的大小没有超出限制
valueSizes.put(value, getSize(value));
return true;
} else {//缓存的大小超出限制
return false;
}
}
FIFOLimitedMemoryCache :
LimitedMomroyCache的子类,当当前缓存的大小超出限制的时候,会根据FIFO(先进先出)算法删除响应的bitmap缓存对象。该类用LinkedList来作为FIFO的实现方式,当超出缓存大小的时候,调用removeNext()来从缓存中删除首先加入进来的bitmap对象。相应的方法如下:
实现原理:提供了一个LinkedList来保存bitmap对象
private final List queue = Collections.synchronizedList(new LinkedList());
具体的removeNext()方法实现:
@Override
protected Bitmap removeNext() {
return queue.remove(0);
}
@Override
protected Reference createReference(Bitmap value) {
return new WeakReference(value);
}
@Override
protected int getSize(Bitmap value) {
return value.getRowBytes() * value.getHeight();
}
删除操作执行时机:调用父类put方法是执行
@Override
public boolean put(String key, Bitmap value) {
if (super.put(key, value)) {//如果缓存没有超出范围
queue.add(value);//把bitmap放入队列
return true;
} else {//缓存超出范围
return false;
}
}
LRULimitedMemoryCache:
LimitedMemoryCache的子类,最近最久未使用缓存,当缓存大小超过sizeLimit限制的时候,就从缓存中删除最近最久未使用的bitmap缓存对象。实现原理:提供了一个LinkedHashMap来保存对象,实现LRU的效果
/** Cache providing Least-Recently-Used logic */
private final Map lruCache = Collections.synchronizedMap(new LinkedHashMap(INITIAL_CAPACITY, LOAD_FACTOR, true));
具体的removeNext()方法实现:
@Override
protected Bitmap removeNext() {
return queue.remove(0);
}
@Override
protected Reference createReference(Bitmap value) {
return new WeakReference(value);
}
@Override
protected int getSize(Bitmap value) {
return value.getRowBytes() * value.getHeight();
}
删除操作执行时机:调用父类put方法是执行
@Override
public boolean put(String key, Bitmap value) {
if (super.put(key, value)) {//如果缓存没有超出范围
queue.add(value);//把bitmap放入队列
return true;
} else {//缓存超出范围
return false;
}
}
UsingFreqLimitedMemoryCache:
LimitedMemoryCache的子类,当缓存大小超出sizelimit的时候对最久未使用的bitmap对象进行删除(也就是说对使用次数最少的那个bitmap进行删除操作)
实现原理:提供了一个hashMap,该map的key保存bitmap对象,而value则保存对应bitmap的使用次数
private final Map usingCounts = Collections.synchronizedMap(new HashMap());
当调用get(string key)方法获取bitmap的时候,该bitmap的使用次数进行+1操作
@Override
public Bitmap get(String key) {
Bitmap value = super.get(key);
// Increment usage count for value if value is contained in hardCahe
if (value != null) {
Integer usageCount = usingCounts.get(value);
if (usageCount != null) {
//使用次数+1
usingCounts.put(value, usageCount + 1);
}
}
return value;
}
具体的removeNext()实现方法:
@Override
protected int getSize(Bitmap value) {
return value.getRowBytes() * value.getHeight();
}
@Override
protected Bitmap removeNext() {
Integer minUsageCount = null;
Bitmap leastUsedValue = null;
Set entries = usingCounts.entrySet();
synchronized (usingCounts) {
for (Entry entry : entries) {
if (leastUsedValue == null) {
leastUsedValue = entry.getKey();
minUsageCount = entry.getValue();
} else {
Integer lastValueUsage = entry.getValue();
if (lastValueUsage < minUsageCount) {
minUsageCount = lastValueUsage;
leastUsedValue = entry.getKey();
}
}
}
}
usingCounts.remove(leastUsedValue);
return leastUsedValue;
}
@Override
protected Reference createReference(Bitmap value) {
return new WeakReference(value);
}
删除操作执行时机:调用父类put方法是执行
@Override
public boolean put(String key, Bitmap value) {
if (super.put(key, value)) {
usingCounts.put(value, 0);
return true;
} else {
return false;
}
}
LimitedAgeMemoryCache:
对超出时间限制的缓存对象进行删除,该类的实现毕竟简单,具体代码如下:public class LimitedAgeMemoryCache implements MemoryCache {
private final MemoryCache cache;
private final long maxAge;
private final Map loadingDates = Collections.synchronizedMap(new HashMap());
/**
* @param cache Wrapped memory cache
* @param maxAge Max object age (in seconds). If object age will exceed this value then it'll be removed from
* cache on next treatment (and therefore be reloaded).
*/
public LimitedAgeMemoryCache(MemoryCache cache, long maxAge) {
this.cache = cache;
this.maxAge = maxAge * 1000; // to milliseconds
}
@Override
public boolean put(String key, Bitmap value) {
boolean putSuccesfully = cache.put(key, value);
if (putSuccesfully) {
loadingDates.put(key, System.currentTimeMillis());
}
return putSuccesfully;
}
@Override
public Bitmap get(String key) {
Long loadingDate = loadingDates.get(key);
//判断是否超时
if (loadingDate != null && System.currentTimeMillis() - loadingDate > maxAge) {
cache.remove(key);
loadingDates.remove(key);
}
return cache.get(key);
}
@Override
public void remove(String key) {
cache.remove(key);
loadingDates.remove(key);
}
@Override
public Collection keys() {
return cache.keys();
}
@Override
public void clear() {
cache.clear();
loadingDates.clear();
}
}
FuzzyKeyMemoryCache:
该缓存的作用就是如果缓存中的有一个key和要加入的keytemp相等,就从缓存中删除该key指向的bitmap对象,然后把新的key对象加入到缓存中去。具体的逻辑如下:
@Override
public boolean put(String key, Bitmap value) {
// Search equal key and remove this entry
synchronized (cache) {
String keyToRemove = null;
for (String cacheKey : cache.keys()) {
//判断缓存中对应的key是否存在,存在就删除
if (keyComparator.compare(key, cacheKey) == 0) {
keyToRemove = cacheKey;
break;
}
}
if (keyToRemove != null) {
cache.remove(keyToRemove);
}
}
return cache.put(key, value);
}
LruMemoryCache
:
又一个最近最久未使用缓存,在这里就不多说了,直接贴代码:
@Override
public final boolean put(String key, Bitmap value) {
synchronized (this) {
size += sizeOf(key, value);
Bitmap previous = map.put(key, value);
if (previous != null) {
size -= sizeOf(key, previous);
}
}
//缓存瘦身,把最近最久未使用的bitMap删除
trimToSize(maxSize);
return true;
}
private void trimToSize(int maxSize) {
while (true) {
String key;
Bitmap value;
synchronized (this) {
Map.Entry toEvict = map.entrySet().iterator().next();
if (toEvict == null) {
break;
}
key = toEvict.getKey();
value = toEvict.getValue();
map.remove(key);
size -= sizeOf(key, value);
}
}
}