前言
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 !
又是学习的一天,让我们开始叭~
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Python 3.8
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Pycharm
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requests >>> pip install requests
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re
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csv
如果安装python第三方模块:
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win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
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在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令
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抓包分析我们想要数据内容, 请求的那个网站 url地址得到
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F12 或者 鼠标右键点击检查选择network, 点击第二页
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选中xhr 第一个数据包就是我们想要的内容 用到开发者工具搜索功能
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发送请求, 对于刚刚分析得到url地址发送请求
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获取数据, 获取服务器返回响应数据 —> 开发者工具里面response
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解析数据, 提取我们想要数据内容 —> 店铺基本信息
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保存数据, 保存数据, 保存表格里面
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多页数据采集
多页数据采集 —> 循环 for
分析请求url地址参数变化
# 导入数据请求模块 ---> 第三方模块 需要 pip install requests
import requests
# 导入格式化输出模块 --> 内置模块 不需要安装
from pprint import pprint
# 导入csv模块 --> 内置模块 不需要安装
import csv
# 导入时间模块 --> 内置模块 不需要安装
import time
# 导入正则模块 --> 内置模块 不需要安装
import re
# 3. 发送请求
html_data = requests.get(url=link, headers=headers).text
# 4. 获取数据print(html_data)
"""
5. 解析数据, re正则 会用 1 不会 2
re.findall() 找到所有我们想要数据
告诉程序: 从什么地方 去找什么数据
从 html_data 去找 "address":"(.*?)","phone":"(.*?)","openTime":"(.*?)", 这段内容
其中 (.*?) 就是我们要的数据
"""
shop_info = re.findall('"address":"(.*?)","phone":"(.*?)","openTime":"(.*?)",', html_data)[0]
print(shop_info)
# shop_info 元组 ---> [0] 根据索引位置取值 / 计数从0开始计数
address = shop_info[0]
# [1] 什么意思?
phone = shop_info[1]
# replace 是什么 字符串替换方法 把 \\n 替换 空的 \ \n 还换行符
openTime = shop_info[2].replace('\\n', '')
print(address, phone, openTime)
# 创建文件 相对路径 你代码在哪里 文件就写在哪里
f = open('男人的小秘密多页.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
# 字典写入 f ---> 文件对象 fieldnames 字段名 表头表格第一行内容
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
'店铺',
'店铺类型',
'商圈',
'人均消费',
'最低消费',
'评分',
'评论',
'纬度',
'经度',
'详情页',
])
# 写入表头
csv_writer.writeheader()
- 发送请求, 模拟浏览器发送请求 代码都是可以复制粘贴
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长链接可以分段写入
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批量替换 —> 批量添加引号和逗号 1.选中替换内容 2.按 ctrl + R 3.勾选上.* 输入正则命令
(.*?): (.*)
'$1': '$2',
- 如果当你请求网站, 被反爬的时候
一种最简单反反爬手段, 用headers请求头伪装成浏览器去发送请求
# 发送请求
response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)
# : 整体表示响应对象 403状态码 表示 没有访问权限
# 200 状态码表示请求成功 print(response)
# 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 ---> 开发者工具里面response --> response.json() 获取响应对象json字典数据 print(response.json())
# 3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容 ---> 字典取值: 键值对取值
for index in response.json()['data']['searchResult']: # for循环遍历, 把列表里面元素一个一个提取出来
# 写入数据
csv_writer.writerow(dit)
print(dit)
import pandas as pd
import numpy as np
from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType #引入主题
df = pd.read_csv('武汉桌游多页.csv',encoding='utf-8',engine="python")
df.sample(5)
df.info()
df = df.fillna('暂无数据')
cut = lambda x : '一般' if x
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