T检验
可以用于比较两组数据是否来自同一分布(可以用于比较两组数据的区分度)。
用法:[h,p,ci]=ttest2(x,y,alpah);
其中,x,y均为行向量(维度必须相同),各表示一组数据,alpha为可选参数,表示设置一个值作为t检验执行的显著性水平。
在不设置alpha的情况下,默认alpha为0.05,即计算x和y在5%的显著性水平下是否来自同一分布(假设是否被接受)。
结果:h: h=0,则表明零假设在5%的置信度下不被接受(根据当设置x=y时,返回的h=0推断而来),即x,y在统计上可看作来自同一分布的数据;h=1,表明零假设被拒绝,即x,y在统计上认为是来自不同分布的数据,即有区分度。
p: p表示设定的显著差异的标准,一般
关注
打赏
最近更新
- 深拷贝和浅拷贝的区别(重点)
- 【Vue】走进Vue框架世界
- 【云服务器】项目部署—搭建网站—vue电商后台管理系统
- 【React介绍】 一文带你深入React
- 【React】React组件实例的三大属性之state,props,refs(你学废了吗)
- 【脚手架VueCLI】从零开始,创建一个VUE项目
- 【React】深入理解React组件生命周期----图文详解(含代码)
- 【React】DOM的Diffing算法是什么?以及DOM中key的作用----经典面试题
- 【React】1_使用React脚手架创建项目步骤--------详解(含项目结构说明)
- 【React】2_如何使用react脚手架写一个简单的页面?