SpringCloudAlibaba整合Sentinel使用

一、SpringCloudAlibaba整合Sentinel 1、引入依赖

引入 Sentinel依赖，包含了 核心库和客户端等依赖。

        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
        

2、yml配置文件

根据 Sentinel控制台地址为微服务添加 yml配置 。

server:
  port: 18084
  servlet:
    context-path: /app-user-sentinel

spring:
  application:
    name: app-user-sentinel  #应用名称 （nacos会将该名称当做服务名称）

  #nacos注册中心地址
  cloud:
    nacos:
      server-addr: 192.168.xxx.xxx:8848
      discovery:
        username: nacos
        password: nacos
        namespace: b4d0832b-a7b0-44c2-8ce5-1abe676a4736 # 必须使用命名空间id
#        group: prod

    #sentinel控制台地址
    sentinel:
      transport:
        # 添加sentinel的控制台地址
        dashboard: localhost:17080
        # 指定应用与 Sentinel控制台交互的端口
        # port: 8719

3、启动项目

启动项目，访问一下接口， Sentinel就会初始化。到此，整合 Sentinel完成。

二、Sentinel控制台使用 1、实时监控

事实监控接口的通过的 QPS和拒绝的 QPS 。同一个服务下的所有机器的簇点信息会被汇总，并且秒级地展示在"实时监控"下。 实时监控仅存储 5 分钟以内的数据，默认没有持久化。

2、簇点链路

簇点链路 ：用来显示微服务的所监控的API。

簇点链路（单机调用链路）页面实时的去拉取指定客户端资源的运行情况。

提供了两种展示模式：

• 一种用树状结构展示资源的调用链路，
• 一种则不区分调用链路展示资源的运行情况。

3、流控规则

流量控制（flow control），其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

官方文档-流控规则：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6

• 资源名：接口的API
• 针对来源：默认是default，当多个微服务都调用这个资源时，可以配置微服务名来对指定的微服务设置阈值
• 阈值类型：分为QPS和线程数 假设阈值为2
• QPS类型：只得是每秒访问接口的次数>2就进行限流
• 线程数：为接受请求该资源分配的线程数>2就进行限流

3.1 QPS流控

QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。

进入簇点链路选择具体的访问的API，然后点击流控按钮，配置上图信息。

@RestController
@RequestMapping("/flow")
@Slf4j
public class FlowController {

	@Autowired
	private RestTemplate restTemplate;

	/**
	 * http://localhost:18084/app-user-sentinel/flow/getOrderByUserId1/1
	 * 
	 * @param id
	 * @return
	 */
	@RequestMapping(value = "/getOrderByUserId1/{id}")
	public R getOrderByUserId1(@PathVariable("id") Integer id) {
		log.info("根据userId=" + id + "查询订单信息");
		String url = "http://app-order/order/findOrderByUserId/" + id;
		R result = restTemplate.getForObject(url, R.class);
		return result;
	}


	/**
	 * http://localhost:18084/app-user-sentinel/flow/getOrderByUserId2/5
	 *
	 * @param id
	 * @return
	 */
	@RequestMapping(value = "/getOrderByUserId2/{id}")
	@SentinelResource(value = "/flow/getOrderByUserId2", blockHandler = "blockHandlerForGetOrderByUserId2", fallback = "fallbackForGetOrderByUserId2")
	public R getOrderByUserId2(@PathVariable("id") Integer id) throws InterruptedException {
		log.info("根据userId=" + id + "查询订单信息");
		if(id == 20){
			TimeUnit.SECONDS.sleep(id);
		}
		
		String url = "http://app-order/order/findOrderByUserId/" + id;
		R result = restTemplate.getForObject(url, R.class);
		return result;
	}

	public R blockHandlerForGetOrderByUserId2(Integer id, BlockException blockEx) {
		log.info("BlockException。id={}, blockEx = {}", id, blockEx.getMessage());
		return R.error(" getOrderByUserId2 方法被流控了。id=" + id);
	}

	public R fallbackForGetOrderByUserId2(Integer id, Throwable e) {
		log.info("业务出异常了。ex = {}", e.getMessage());
		return R.error(" getOrderByUserId2 业务出异常了。ex = " + e);
	}

}

访问接口并添加 QPS流控。上面接口 QPS=2，所以，1秒内多次访问会被流控。

可以通过 @SentinelResource注解自定义处理异常信息。

也可以新建一个类，实现 BlockExceptionHandler接口，统一处理BlockException。

3.2 线程数流控

Sentinel 并发控制不负责创建和管理线程池，而是简单统计当前请求上下文的线程数目（正在执行的调用数目），如果超出阈值，新的请求会被立即拒绝，效果类似于信号量隔离。并发数控制通常在调用端进行配置。

设置并发线程数为1。

其他 Sentinel控制台的使用查看官方文档。

– 求知若饥，虚心若愚。