1、hadoop 之InputFormat
在上篇文章中有一个job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);,用于设置输入的格式，这个类型中可以设置分隔符。
数据传到hdfs上，以block形式存在，mapreduce中， 源数据被split 分成一个个分片， 每个分片有一个mapTask处理，每个分片按照制定格式切割成若干个键值对（records），作为map的的输入。map循环处理这些records。 Split 和rRecord 都是逻辑性的概念。
首先看一下InputSplit
InputSplit是一个抽象类， 称为分片，表示每个mapper的输入数据。 InputSplit 包含一个以字节为单位的长度和一组存储位置。分片并不包含数据本身，而是指向数据的引用。存储位置供MapReduce系统使用以便将map任务尽量放在分片数据附近，而分片大小用来排序分片，便于优先处理最大的分片，从而最小化作业时间。 InputSplit的方法：
返回值方法名解释abstract longgetLength()Get the size of the split, so that the input splits can be sorted by size.SplitLocationInfo[]getLocationInfo()Gets info about which nodes the input split is stored on and how it is stored at each locationabstract String[]getLocations()Get the list of nodes by name where the data for the split would be local. InputFormat
InputFormat负责创建inputSplit, 并将它们拆分成键值对（records），
