ES入门与进阶

ES 类比 MySql MySqlESdatabase(数据库)index(索引库)table(表)type(类型) 7.x被废弃row(行)document(文档)column(列)field(字段) 一、ES介绍

  Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

二、ES安装  1.1、ES的安装  1.2、ik分词器 1.3、es7.9.3安装&kibana&同义词&ik分词器&拼音 三、ES基本操作  1.2、ES语法  1.3、ES核心概念 四、使用java操作ES 五、Query DSL 【代码】

由ES提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL),它允许你构建更加复杂、强大的查询。DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以 JSON 请求体的形式出现。

DSL = DSL查询 + DSL过滤

DSL 过滤简单理解为就是精确查询,而DSL查询是模糊查询(LIKE).由于查询需要做相关度排序,并且过滤可以缓存.所有过滤的效率高于查询.所以只有必须要用查询的时候才用它(模糊查询),否则都用过滤.

DSL过滤语句和DSL查询语句非常相似，但是它们的使用目的却不同：

• DSL过滤查询文档的方式更像是对于我的条件“有”或者“没有”，而DSL查询语句则像是“有多像”。

DSL过滤和DSL查询在性能上的区别：

• 过滤结果可以缓存并应用到后续请求。
• 查询语句同时匹配文档，计算相关性，所以更耗时，且不缓存。
• 过滤语句可有效地配合查询语句完成文档过滤。

原则上，使用DSL查询做全文本搜索或其他需要进行相关性评分的场景，其它全用DSL过滤

 5.0、数据准备  5.1、复合查询(Compound queries)  5.2、Full text queries   5.2.1、match查询  5.3、Term-level queries   5.3.1、term&terms查询   5.3.2、IDs 查询   5.3.3、模糊查询(prefix,fuzzy,wildcard,range,regexp)  5.4、经纬度查询  5.5、深分页Scroll  5.7、delete-by-query  5.8、filter  5.9、高亮  5.10、聚合操作  5.11、update-by-query ES遇到的问题 六、高级篇  6.1、ES数据库重建索引——Reindex(数据迁移)  6.2、版本升级   6.2.1、ES7 版本变化

• 废弃了 type，没有类型的概念；
• 废弃 TransportClient，只能使用 restclient。

  6.3、Elasticsearch 源码解析与优化实战（张超）----笔记

作者是基于 6.1.2， 本人在他的基础上梳理ES7.9.3， 可能部分章节未更新到，以及有问题的地方，请指正，谢谢！