一、数据仓库
1.1、什么是数据仓库
四个特性：面向主题 ，集成化的 ，稳定性 ，随着时间变化的 数据仓库发展，数据库与数据仓库的区别 数据仓库分层： ods、dw(dwd,dwb/dwm,dws)、app/ads
1.5、元数据 1.6、数据仓库建模 1.6.1、事实表 与 维度表 1.6.2、雪花模型，星型模型，星座模型 1.6.3、数据立方体（Date Cube） 1.6.4、数据仓库方法论 1.6.5、Inmon和Kimball架构 1.7、OLTP 与 OLAP 1.7.1、OLTP vs OLAP 1.7.2、ROLAP vs MOLAP vs HOLAP 二、数据集市（Date Mart） 2.1、什么是数据集市？ 三、数据湖 (Date Lake) 3.1、什么是数据湖？ 3.1.1、数据湖架构 3.1.2、数据仓库 vs 数据湖 四、ETL 4.1、什么是 ETL ? 五、数据集成（Data Integration） 六、面试问题
