- 引入jar包
- 1.简单模式
- 2. Work Queues 工作队列模式
- 2.1 轮询分发消息
- 2.1.1抽取工具类
- 2.1.2 启动发送线程
- 2.1.2 启动两个消费线程
- 2.1.3 结果展示
- 2.2 不公平分发消息
- 2.2.1 消息应答
- 2.2.1.1 概念
- 2.2.1.2 自动应答
- 2.2.1.3 消息应答的方法
- 2.2.1.4 Multiple 的解释
- 2.2.1.5 消息自动重新入队
- 2.2.1.6 手动应答代码
- 2.2.1.7 手动应答效果演示
- 2.2.2 RabbitMQ 持久化
- 2.2.2.1 概念
- 2.2.2.2 队列如何实现持久化
- 2.2.2.3 消息实现持久化
- 2.2.2.4 不公平分发
- 2.2.2.5 预取值
- 3.发布确认
- 3.1 发布确认原理
- 3.2 发布确认策略
- 3.2.1 开启发布确认的方法
- 3.2.2 单个确认发布
- 3.2.3 批量确认发布
- 3.2.4 异步确认发布
- 3.2.5 如何处理异步未确认消息
- 3.2.6 以上 3 种发布确认速度对比
- 4.交换机
- 4.1 Exchange 概念
- 4.2 Exchange 的类型
- 4.3 无名 Exchange
- 4.4 临时队列
- 4.5 绑定（bindings）
- 4.6 Fanout 介绍
- 4.7 Fanout 实战
- 4.8 Direct 介绍
- 4.9 Direct 实战
- 4.10 Topic 介绍
- 4.11 Topic 实战
不用问，问就不懂事，jar包是必须的嘛，这次我们主要引入了以下两个jar包
4.0.0
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.5.4
com.wpp.test
rabbitmq_test
0.0.1-SNAPSHOT
rabbitmq_test
rabbitmq
1.8
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
com.rabbitmq
amqp-client
5.8.0
commons-io
commons-io
2.6
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
1.1 生产者代码
package com.wpp.test.rabbitmq_test.simple;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/02/15:18
* @Description
*/
@Slf4j
public class Producer {
private final static String SIMPLE_QUEUE = "simple";
public static void main(String[] args) {
// 创建一个连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("39.105.35.163");
factory.setUsername("root");
factory.setPassword("123456");
//channel 实现了自动 close 接口 自动关闭 不需要显示关闭
try {
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
/**
* 生成一个队列
* 1.队列名称
* 2.队列里面的消息是否持久化，默认消息存储在内存中
* 3.该队列是否只供一个消费者进行消费，是否进行共享，可以多个消费者消费
* 4.是否自动删除，最后一个消费者断开连接以后，该队列是否自动删除，true 自动删除
* 5.其他参数
*/
channel.queueDeclare(SIMPLE_QUEUE,false,false,false,null);
String message = "hello world";
/**
* 发送消息
* 1.发送到哪个交换机
* 2.路由的 key
* 3.其他参数
* 4.发送的消息体
*/
channel.basicPublish("",SIMPLE_QUEUE,null,message.getBytes());
log.info("消息已发送");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
运行生产者代码，查看 RabbitMQ 管理： 
1.2 消费者
package com.wpp.test.rabbitmq_test.simple;
import com.rabbitmq.client.*;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/02/15:20
* @Description
*/
@Slf4j
public class Consumer {
private final static String SIMPLE_QUEUE = "simple";
public static void main(String[] args) {
// 创建一个连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("39.105.35.163");
factory.setUsername("root");
factory.setPassword("123456");
try {
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//消费接口回调（用来写业务代码）
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,deliver)->{
log.info("接收到的消息：" + new String(deliver.getBody()));
};
// 消息未正常消费接口回调，例如：消息到达队列后，队列被删除了
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag)->{
log.info("消息被中断");
};
/**
* 消费者消费消息
* 1.消费哪个队列
* 2.消费成功之后是否要自动应答，true代表自动应答
* 3.消费者成功消费的回调
* 4.消费中断的回调
*/
channel.basicConsume(SIMPLE_QUEUE,true,deliverCallback,cancelCallback);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
运行消费者代码： 
工作队列（又称任务队列）的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。当有多个工作线程时，这些线程一起处理这些任务。
2.1 轮询分发消息在这个案例中我们会启动两个工作线程，一个消息发送线程。我们来看看两个工作线程是如何工作的。
2.1.1抽取工具类package com.wpp.test.rabbitmq_test.workqueues.poll;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/03/9:38
* @Description
*/
public class RabbitMQUtils {
public static Channel getChannel() throws IOException, TimeoutException {
// 创建一个连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("39.105.35.163");
factory.setUsername("root");
factory.setPassword("123456");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
return channel;
}
}
注意：在此，我们要先启动发送线程。 为什么呢？ 因为我们在发送端创建的队列，如果先启动消费者会因为连接不到队列而报错
package com.wpp.test.rabbitmq_test.workqueues.poll;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.Scanner;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/03/9:36
* @Description
*/
@Slf4j
public class Producer {
private static final String WORK_QUEUE = "poll";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.queueDeclare(WORK_QUEUE,false,false,false,null);
//从控制台当中接收消息
log.info("请输入信息");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (scanner.hasNext()) {
String message = scanner.next();
channel.basicPublish("",WORK_QUEUE,null,message.getBytes());
log.info("发送消息：" + message);
}
}
}
package com.wpp.test.rabbitmq_test.workqueues.poll;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/03/9:37
* @Description
*/
@Slf4j
public class Consumer1 {
private static final String WORK_QUEUE = "poll";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
DeliverCallback deliverCallback = ((consumerTag, message) -> {
log.info("C1接收到的消息：" + new String(message.getBody()));
});
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag -> {
log.info("C1接收消息被打断");
});
channel.basicConsume(WORK_QUEUE,true,deliverCallback,cancelCallback);
log.info("C1等待消费...");
}
}
通过生产者发送 6 个消息，消费者 1 和消费者 2 分别得到 3 个消息，并且是按照有序的一个接收一次消息 
所以，工作队列模式，默认是轮询的方式进行消费的
2.2 不公平分发消息 2.2.1 消息应答 2.2.1.1 概念消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长时间的任务并且仅仅只完成了部分突然挂掉了，会发生什么情况？RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该消费者的消息，因为无法接收到。
为了保证消息在发送过程中不丢失，RabbitMQ 引入消息应答机制。消息应答就是：消费者在接收消息并且处理该消息之后，告诉 RabbitMQ 它已经处理了，RabbitMQ 可以把该消息删除了。
2.2.1.2 自动应答消息发送后立即被认为已经传送成功，这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全性方面做权衡，因为这种模式，如果消息在接收到之前，消费者那边出现连接或者 channel 关闭，那么消息就丢失了。当然，另一方面，这种模式下消费者那边可以传递过载的消息，没有对传递的消息数量进行限制，这样有可能使得消费者这边由于接收太多还来不及处理的消息，从而导致这些消息积压，最终使得内存耗尽，最终这些消费者线程被操作系统杀死，所以这种模式仅仅适用在消费者可以高效处理这些消息的情况下使用。
2.2.1.3 消息应答的方法（1）Channel.basicAck（用于肯定确认）：RabbitMQ 已经知道该消息被成功处理，可以被丢弃了。 （2）Channel.basicNack（用于否定确认） （3）Channel.basicReject（用于否定确认）：与 Channel.basicNack 相比少一个参数，不处理该消息了直接拒绝，可以将其丢弃了。
2.2.1.4 Multiple 的解释手动应答的好处是可以批量应答并且减少网络拥堵
channel.basicAck(deliveryTag,true);
multiple 的 true 和 false 代表不同意思： true：代表批量应答 channel 上未应答的消息，比如说 channel 上有传送 tag 的消息 5、6、7、8，当前 tag 是 8，那么此时 5-8 的这些还未应答的消息都会被确认收到消息应答； false：同上面相比，只会应答 tag=8 的消息，5、6、7 这三个消息依然不会被确认收到消息应答 
如果消费者由于某些原因失去连接（其通道已关闭，连接已关闭或 TCP 连接丢失），导致消息未发送 ACK 确认，RabbitMQ 将了解到消息未完全处理，并将对其重新排队。如果此时其他消费者可以处理，它将很快重新分发给另外一个消费者。这样，即使某个消费者偶尔死亡，也可以确保不会丢失任何消息。 
生产者
package com.wpp.test.rabbitmq_test.workqueues.ack;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.Scanner;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/03/9:36
* @Description
*/
@Slf4j
public class Producer {
private static final String WORK_QUEUE = "ack";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.queueDeclare(WORK_QUEUE, false, false, false, null);
//从控制台当中接收消息
log.info("请输入信息");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (scanner.hasNext()) {
String message = scanner.next();
channel.basicPublish("", WORK_QUEUE, null, message.getBytes());
log.info("发送消息：" + message);
}
}
}
消费者1
package com.wpp.test.rabbitmq_test.workqueues.ack;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/03/9:37
* @Description
*/
@Slf4j
public class Consumer1 {
private static final String WORK_QUEUE = "ack";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
DeliverCallback deliverCallback = ((consumerTag, message) -> {
log.info("C1接收到的消息：" + new String(message.getBody()));
SleepUtils.sleep(1);
//1.消息标记tag 2.false代表只应答当前消息的传递，true 代表应答所有消息，包括传递过来的所有消息
channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
log.info("C1正常消费消息：" + new String(message.getBody()));
});
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag -> {
log.info("C1接收消息被打断");
});
channel.basicConsume(WORK_QUEUE, false, deliverCallback, cancelCallback);
log.info("C1等待消费...");
}
}
消费者2
package com.wpp.test.rabbitmq_test.workqueues.ack;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/03/9:37
* @Description
*/
@Slf4j
public class Consumer2 {
private static final String WORK_QUEUE = "ack";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
DeliverCallback deliverCallback = ((consumerTag, message) -> {
log.info("C2接收到的消息：" + new String(message.getBody()));
SleepUtils.sleep(30);
//1.消息标记tag 2.false代表只应答当前消息的传递，true 代表应答所有消息，包括传递过来的所有消息
channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
log.info("C2正常消费消息：" + new String(message.getBody()));
});
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag -> {
log.info("C2接收消息被打断");
});
channel.basicConsume(WORK_QUEUE, false, deliverCallback, cancelCallback);
log.info("C2等待消费...");
}
}
正常情况下，消息发送方发送两个消息，C1 和 C2 分别收到消息并进行处理； 在生产者发送消息4，发出消息之后把 C2消费者停掉，按理说该 C2 来处理该消息，但是由于它处理时间比较长，在还未处理完，也就是说 C2 还没有执行手动应答的代码时，C2 被停掉了，此时会看到消息重新被 C1 消费了，说明消息4 被重新入队，然后分配给能处理消息的 C1 了。 生产者： 
消费者1： 
消费者2： 
刚刚我们已经看到了如何处理任务不丢失的情况，但是如何保障当 RabbitMQ 服务停掉以后消息生产者发送过来的消息不丢失。默认情况下 RabbitMQ 退出或由于某种原因崩溃时，队列和消息也会随之死亡。为了确保 RabbitMQ 崩溃之前队列中未消费的消息丢失，我们需要将队列和消息都持久化。
2.2.2.2 队列如何实现持久化之前我们创建的队列都是非持久化的，RabbitMQ 如果重启，那么该队列就会被删除掉，如果要队列持久化，需要在声明队列的时候把 durable 参数设置为持久化。 
这个时候即使重启 RabbitMQ 队列也依然存在 注意：如果之前的队列不是持久化的，需要把原先队列先删除，或者重新创建一个持久化的队列，不然就会出现错误
要想让消息实现持久化，需要在发送消息时修改参数：props为MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN 
将消息标记为持久化并不能完全保证不会丢失消息。尽管他告诉 RabbitMQ 将消息保存到磁盘，但是这里依然存在，当消息刚准备存储在磁盘的时候，但是还没有存储完，消息还在缓存的一个间隔点。此时并没有真正写入磁盘。持久化保证并不强，但是对于简单任务队列而言已经绰绰有余。如果需要更强有力的持久化策略，继续往下学习。
在最开始 RabbitMQ 分发消息采用的轮训分发，但是在某种场景下这种策略并不是很好，比方说有两个消费者在处理任务，其中消费者1 处理任务的速度非常快，而消费者2 处理速度却很慢，这个时候我们还是采用轮训分发的话，消费者1就会很大一部分时间处于空闲状态，而消费者2 一直在干活，这种分配方式其实不太好，但是 RabbitMQ 并不知道这种情况，它依然很公平的进行分发。
为了避免这种情况，我们可以设置参数 channel.basicQos(1); 
意思就是如果这个任务我还没有处理完或者我还没有应答你，你先别分配给我，我目前只能处理一个任务，然后 RabbitMQ 就会把该任务分配给没有那么忙的那个空闲消费者，当然如果所有的消费者都没有完成手上任务，队列还在不停地添加新任务，队列有可能就会遇到队列被撑满的情况，这个时候就只能添加新的 消费者 或者改变其他存储任务的策略。
本身消息的发送就是异步发送的，所以在任何时候，channel 上肯定不止只有一个消息，另外来自消费者的手动确认本质上也是异步的。因此这里就存在一个未确认的消息缓冲区，因此希望开发人员能限制此缓冲区的大小，以避免缓冲区里面无限制的未确认消息问题。这个时候就可以通过使用 basicQos 方法设置“预取计数”值来完成的。该值定义通道上允许的未确认消息的最大数量。一旦数量达到配置的数量，RabbitMQ 将停止在通道上传递更多消息，除非至少有一个未处理的消息被确认，例如，假设在通道上有未确认的消息5、6、7、8，并且通道的预取计数设置为 4，此时 RabbitMQ 将不会在该通道上再传递任何消息，除非至少有一个未应答的消息被 ack。比方说 tag=6 这个消息刚刚被确认 ack，RabbitMQ 将会感知这个情况并再发一条消息。消息应答和 Qos 预取值对用户吞吐量有重大影响。通常，增加预取值将提高向消费者传递消息的速度。虽然自动应答传输速率是最佳的，但是，在这种情况下已传递但尚未处理的消息的数量也会增加，从而增加了消费者的 RAM 消耗，应该小心使用具有无限预处理的自动确认模式或手动确认模式，消费者消费了大量的消息而且没有确认的话，会导致消费者连接节点的内存消耗变大，所以找到合适的预取值是一个反复试验的过程。不同的负载该值取值也不同，100 到 300范围内的值通常可提供最佳的吞吐量，并且不会给消费者带来太大的风险。预取值为 1 是最保守的。当然，这样吞吐量会变的很低，特别是消费者连接延迟很严重的情况下，特别是在消费者连接等待时间较长的环境中。对于大多数应用来说，稍微高一点的值僵尸最佳的。
3.发布确认 3.1 发布确认原理生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID（从 1 开始），一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker 就会发送一个确认给生产者（包含消息的唯一 ID），这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回传给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号，此外 broker 也可以设置 basic.ack 的 multiple 域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。
confirm 模式最大的好处在于它是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息，如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条 nack 消息，生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。
3.2 发布确认策略 3.2.1 开启发布确认的方法发布确认默认是没有开启的，如果要开启需要调用方法 confirmSelect，每当你要想使用发布确认，都需要在 channel 上调用该方法 
这是一种简单的确认方式，它是一种同步确认发布的方式，也就是发布一个消息之后只有它被确认发布，后续的消息才能继续发布，waitForConfirmOrDie(long) 这个方法只有在消息被确认的时候才返回，如果在指定时间范围内这个消息没有被确认那么它将抛出异常。
这种确认方式有一个最大的缺点就是：发布速度特别的慢，因为如果没有确认发布的消息就会阻塞所有后续消息的发布，这种方式最多提供每秒不超过数百条发布消息的吞吐量。当然对于某些程序来说这可能已经足够了。
package com.wpp.test.rabbitmq_test.workqueues.confirm;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
import com.wpp.test.rabbitmq_test.workqueues.ack.RabbitMQUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/03/9:36
* @Description 单个发布确认
*/
@Slf4j
public class Producer1 {
private static final String CONFIRM_QUEUE = "confirm";
private static final Integer MESSAGE_COUNT = 1000;
public static void publishMessagesIndividually() throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.queueDeclare(CONFIRM_QUEUE, true, false, false, null);
// 开启发布确认 目的是为了发送消息更加安全
channel.confirmSelect();
long begin = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0;i {
if (multiple) {
//返回的是小于等于当前序列号的未确认消息 是一个 map
ConcurrentNavigableMap confirmed =
outstandingConfirms.headMap(sequenceNumber, true);
//清除该部分未确认消息
confirmed.clear();
} else {
//只清除当前序列号的消息
outstandingConfirms.remove(sequenceNumber);
}
};
ConfirmCallback nackCallback = (sequenceNumber, multiple) -> {
String message = outstandingConfirms.get(sequenceNumber);
System.out.println("发布的消息" + message + "未被确认，序列号" + sequenceNumber);
};
/**
* 添加一个异步确认的监听器
* 1.确认收到消息的回调
* 2.未收到消息的回调
*/
channel.addConfirmListener(ackCallback, nackCallback);
long begin = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i {
log.info("ReceiveLogs1接收到的消息：" + new String(delivery.getBody()));
};
CancelCallback cancelCallback = consumerTag -> {
};
channel.basicConsume(queueName,true,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
ReceiveLogs2 ：
package com.wpp.test.rabbitmq_test.fanout;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.wpp.test.rabbitmq_test.utils.RabbitMQUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import java.io.File;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/05/15:14
* @Description
*/
@Slf4j
public class ReceiveLogs2 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws Exception{
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"fanout");
/**
* 生成一个临时队列，队列的名称是随机的
* 当消费者断开和队列的连接时，队列自动删除
*/
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
//把临时队列绑定我们的 exchange，其中 routingKey（也称之为bindingKey）为空字符串
channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,"");
log.info("ReceiveLogs2等待接收消息...........");
DeliverCallback deliverCallback = (cnsumerTag, delivery) ->{
String message = new String(delivery.getBody());
File file = new File("C:\\work\\rabbitmq_info.txt");
FileUtils.writeStringToFile(file,message,"UTF-8");
log.info("数据写入文件成功");
};
CancelCallback cancelCallback = consumerTag -> {
};
channel.basicConsume(queueName,true,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
EmitLog：
package com.wpp.test.rabbitmq_test.fanout;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.wpp.test.rabbitmq_test.workqueues.ack.RabbitMQUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.Scanner;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/05/15:30
* @Description
*/
@Slf4j
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws Exception{
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"fanout");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (scanner.hasNext()){
String message = scanner.nextLine();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"",null,message.getBytes());
log.info("生产者发出的消息：" + message);
}
}
}
在上一节中，我们构建了一个简单的日志记录系统。我们能够向许多接收者广播日志消息。在本节我们将向其中添加一些特别的功能：比如我们只让某个消费者订阅发布的部分消息。例如我们只把严重错误消息定向存储到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
我们再次回顾一下很么是bindings，绑定是交换机和队列之间的桥梁关系。也可以这么理解：队列只对它绑定的交换机感兴趣。绑定使用参数：routingKey 来表示也可称该参数为 bindingKey，创建绑定我们用代码：channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, “routingKey”);绑定之后的意义由交换机类型决定。 
在上面这张图中，我们可以看到 X 绑定了两个队列，绑定类型是 direct。队列 Q1 绑定键为 orange，队列 Q2 绑定两个：一个绑定键为 black，另一个绑定键为 green。
在这种绑定情况下，生产者发布消息到 exchange 上，绑定键为 orange 的消息会被发布到队列 Q1。绑定键为 black 和 green 的消息会被发布到队列 Q2，其他消息类型的消息将被丢弃。
多重绑定： 当然，如果 exchange 的绑定类型是 direct，但是它绑定的多个队列的 key 都相同，在这种情况下虽然绑定类型是 direct，但是它表现的就和 fanout 有点类似了，就跟广播差不多了。
4.9 Direct 实战
EmitLog：
package com.wpp.test.rabbitmq_test.direct;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.wpp.test.rabbitmq_test.workqueues.ack.RabbitMQUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/05/15:30
* @Description
*/
@Slf4j
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
// 创建多个 bindingKey
Map bindingKeyMap = new HashMap();
bindingKeyMap.put("info", "普通 info 信息");
bindingKeyMap.put("warning", "警告 warning 信息");
bindingKeyMap.put("error", "错误 error 信息");
//debug 没有消费这接收这个消息 所有就丢失了
bindingKeyMap.put("debug", "调试 debug 信息");
for (Map.Entry bindingKeyEntry : bindingKeyMap.entrySet()) {
String bindingKey = bindingKeyEntry.getKey();
String message = bindingKeyEntry.getValue();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, bindingKey, null, message.getBytes("UTF-8"));
log.info("生产者发出消息:" + message);
}
}
}
ReceiveLogs1：
package com.wpp.test.rabbitmq_test.direct;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.wpp.test.rabbitmq_test.utils.RabbitMQUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import java.io.File;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/05/15:14
* @Description
*/
@Slf4j
public class ReceiveLogs1 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
String queueName = "disk";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "error");
log.info("ReceiveLogs1等待接收消息...........");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody());
message = "接收绑定键:" + delivery.getEnvelope().getRoutingKey() + ",消息:" + message;
File file = new File("C:\\work\\rabbitmq_info.txt");
FileUtils.writeStringToFile(file, message, "UTF-8");
log.info("错误日志已经接收");
};
CancelCallback cancelCallback = consumerTag -> {
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, cancelCallback);
}
}
ReceiveLogs2：
package com.wpp.test.rabbitmq_test.direct;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.wpp.test.rabbitmq_test.utils.RabbitMQUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import java.io.File;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/05/15:14
* @Description
*/
@Slf4j
public class ReceiveLogs2 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
String queueName = "console";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "info");
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "warning");
System.out.println("等待接收消息.....");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody());
log.info(" 接收绑定键 :" + delivery.getEnvelope().getRoutingKey() + ", 消息:" + message);
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {
});
}
}
之前的问题： 尽管使用 direct交换机改进了我们的日志系统，但是它仍然存在局限性：比如我们想接收的日志类型有info.base 和 info.advantage，某个队列只想 info.base 的消息，那这个时候 direct 就办不到了。这个时候就只能使用 topic 类型了。
Topic 的要求： 发送到类型是 topic 交换机的消息的 routingKey 不能随便写，必须满足一定的要求，它必须是一个单词列表，以点号分隔开。这些单词可以是任意单词，比如说：“stock.usd.nyse”，“quick.orange.rabbit” 这种类型的。当然这个单词列表最多不能超过 255 个字节。 在这个规则表中，其中有两个替换符是大家需要注意的： *(星号)可以代替一个单词 #(井号)可以代替零个或多个单词
匹配案例： 
绑定关系： Q1：绑定的是中间带 orange 带 3 个单词的字符串（*.orange.*） Q2：绑定的是最后一个单词是 rabbit 的 3 个单词（*.*.rabbit）; 最后一个单词是 lazy 的多个单词（lazy.#） 上图是一个队列绑定关系图，我们来看看它们之间数据接收情况是怎样的
当队列绑定关系是下列这种情况时需要引起注意： 当一个队列绑定键是#，那么这个队列将接收所有数据，就有点像 fanout 了 如果队列绑定当中没有出现#和*，那么该队列绑定类型就是 direct 了
4.11 Topic 实战ReceiveLogsTopic1 ：
package com.wpp.test.rabbitmq_test.topic;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.wpp.test.rabbitmq_test.utils.RabbitMQUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/06/8:48
* @Description
*/
@Slf4j
public class ReceiveLogsTopic1 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
//声明 Q1 队列与绑定关系
String queueName = "Q1";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "*.orange.*");
log.info("等待接收消息.....");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
log.info(" 接收队列 :" + queueName + " 绑定键:" + delivery.getEnvelope().getRoutingKey() + ",消息:" + message);
};
CancelCallback cancelCallback = consumerTag -> {
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, cancelCallback);
}
}
ReceiveLogsTopic2：
package com.wpp.test.rabbitmq_test.topic;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.wpp.test.rabbitmq_test.utils.RabbitMQUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/07/8:50
* @Description
*/
@Slf4j
public class ReceiveLogsTopic2 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.TOPIC);
// 声明 Q2 队列与绑定关系
String queueName = "Q2";
channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,null);
channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,"*.*.rabbit");
channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,"lazy.#");
log.info("等待接收消息......");
DeliverCallback deliverCallback= ((consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody());
log.info("接收队列：" + queueName + "绑定键：" + delivery.getEnvelope().getRoutingKey() + "，消息：" + message);
});
CancelCallback cancelCallback = consumerTag -> {
};
channel.basicConsume(queueName,true,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
EmitLogTopic：
package com.wpp.test.rabbitmq_test.topic;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.wpp.test.rabbitmq_test.utils.RabbitMQUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @Author wpp
* @Date 2022/09/06/8:38
* @Description
*/
@Slf4j
public class EmitLogTopic {
public static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.TOPIC);
Map bindingKeyMap = new HashMap();
bindingKeyMap.put("quick.orange.rabbit", "被队列 Q1Q2 接收到");
bindingKeyMap.put("lazy.orange.elephant", "被队列 Q1Q2 接收到");
bindingKeyMap.put("quick.orange.fox", "被队列 Q1 接收到");
bindingKeyMap.put("lazy.brown.fox", "被队列 Q2 接收到");
bindingKeyMap.put("lazy.pink.rabbit", "虽然满足两个绑定但只被队列 Q2 接收一次");
bindingKeyMap.put("quick.brown.fox", "不匹配任何绑定不会被任何队列接收到会被丢弃");
bindingKeyMap.put("quick.orange.male.rabbit", "是四个单词不匹配任何绑定会被丢弃");
bindingKeyMap.put("lazy.orange.male.rabbit", "是四个单词但匹配 Q2");
for (Map.Entry bindingKeyEntry : bindingKeyMap.entrySet()) {
String bindingKey = bindingKeyEntry.getKey();
String message = bindingKeyEntry.getValue();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, bindingKey, null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("生产者发出消息" + message);
}
}
}
