LeetCode实现前缀树

剑指 Offer II 062. 实现前缀树

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。 boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

输入 inputs = [“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”] inputs = [[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]] 输出 [null, null, true, false, true, null, true]

解释 Trie trie = new Trie(); trie.insert(“apple”); trie.search(“apple”);// 返回 True trie.search(“app”); // 返回 False trie.startsWith(“app”); // 返回 True trie.insert(“app”); trie.search(“app”); // 返回 True

来源：力扣（LeetCode）

字典树参考博客

字典树的根节点不包含字符。 每个节点包括： 指向子节点的指针数组children，大小是26 Boolean flag，表示是否是结尾。

插入字符串时，从根开始，子节点存在，移动到子节点，处理下一个字符；子节点不存在，创建新子节点，移动到子节点上。最后将flag的值进行改变。

查找前缀：从根开始，查找，如果子节点存在就移动到子节点；子节点不存在返回null。

class Trie {

    private Trie[] children;
    private boolean flag;
    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() {
        children=new Trie[26];
        flag=false;
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {
        Trie node = this;
        for(int i=0;i