OpenCV3学习笔记（4）：初识ROI

ROI（region of interest），直译感兴趣区域，即图像需要操作的的部分区域。

1.一个矩形区域

最简单的是从一个Mat得到一个矩形区域，然后进行操作。

先创建一个白色的400*400图像：

Mat image = Mat(400, 400, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));

取左上角200*200区域，可以用重载的 () 操作符，或者构造函数等：

//Mat重载了()操作符：Mat cv::Mat::operator() (const Rect & roi)  const;
//也可以用构造函数：Mat(const Mat &m, const Rect &roi)
Mat area = image(Rect(0,0,200, 200));

然后就可以对该区域进行操作了：

	//将截取出来的区域填充为红色
	//Mat重载了=操作符：Mat & operator=(const Scalar &s)
	area = Scalar(0, 0, 255);
	//观察原图像，也被改变了，因为不是clone深拷贝的
	//imshow("gongjianbo",image);
	//area每个像素置为（127，127，127）
	//for (int y = 0; y < area.rows; y++) {
	//	for (int x = 0; x < area.cols; x++) {
	//		for (int c = 0; c < 3; c++) {
	//			area.at(y, x)[c] =
	//				saturate_cast(127);
	//		}
	//	}
	//}
	//现在颜色成了灰色
	//imshow("gongjianbo",image);

2.使用inRange获取mask区域

inRange() 函数可实现二值化，mask根据原图像中符合范围的置为1，否则为0。这里使用inRange区分之前设置的（0，0，255）颜色，因为是根据颜色，所以可以是不规则的。

	Mat mask;
	//参数1原图，低于参数2或者高于参数3为0，范围内的为255
	inRange(image, Scalar(0, 0, 255), Scalar(0, 0, 255), mask);
	//mask中，符合的为255，不符合的为0
	//imshow("gongjianbo", mask);
	//设置mask区域的颜色为绿色
	image.setTo(Scalar(0, 255, 0), mask);
	//现在mask区域成了绿色
	imshow("gongjianbo", image);

3.位操作

使用 bitwise_not 对 mask 区域的像素值取反（此外也可以与、或、异或）：

	//void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());//dst = src1 & src2
	//void bitwise_or(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());//dst = src1 | src2
	//void bitwise_xor(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());//dst = src1 ^ src2
	//void bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());//dst = ~src
	//对mask区域取反
	bitwise_not(image, image, mask);
	//现在mask区域成了紫色（255，0，255）
	imshow("gongjianbo", image);