工业4.0的核心是智能制造。未来，智能生产需要提升柔性、灵活性、资源 效率、降低成本和产品质量 。其中，灵活性则要求大部分制造设备摆脱线缆传 输限制，处于一种“自由”的稳定无线环境中。 对于最新最尖端的智能制造应用，灵活、可移动、高带宽、低时延和高可 靠的通信是基本的要求。
图 2-3 智能制造场景分类（来源：ABI Research）
BOSCH公司认为，智能制造工厂的主要场景是物流机器人，动作控制，模 块化制造单元，移动人机接口，增强现实，无线传感器网络等。而工业4.0对于 网络的诉求是：
动作控制安全物流环境监控增强现实时延（周期）250us-1ms~10ms100ms10ms数据速率Kbit/s – Mbit/s< 1Mbit/sKbit/sMbit/s – Gbit/s典型数据包大小20-50 byte64 byte1-50 byte>200 byte表2-3 BOSCH对工业4.0 网络需求的判断 无线医疗：大带宽和低时延辅助远程诊断在过去5年，移动互联网在医疗设备中的使用正在增加。医疗行业开始采用 可穿戴或便携设备集成远程诊断、远程手术和远程医疗监控等解决方案。 通过5G连接到AI医疗辅助系统，医疗行业有机会开展个性化的医疗咨询服 务。人工智能医疗系统可以嵌入到医院呼叫中心，家庭医疗咨询助理设备，本 地医生诊所，甚至是缺乏现场医务人员的移动诊所。它们可以完成很多任务：
- 实时健康管理，跟踪病人，病历，推荐治疗方案和药物，并建立后 续预约；
- 智能医疗综合诊断，并将情境信息考虑在内，如遗传信息，患者生 活方式和患者的身体状况；
- 通过AI模型对患者进行主动监测，在必要时改变治疗计划。
移动运营商可以积极与医疗行业伙伴合作，创建一个有利的生态系统，提 供IoMT（Internet of Medical Things）连接和相关服务，如数据分析和云服 务等，从而支持各种功能和服务的部署。
远程诊断是一类特别的应用，尤其依赖5G网络的低延迟和高QoS保障特 性。
表2-4 远程诊断对网络的诉求
无线医疗业务阶段数据速率时延远程内窥镜光学内窥镜12 Mbps35 ms远程超声波半自动，触觉反馈15 Mbps10 msAI视觉辅助，触觉 反馈23 Mbps10 ms 其他5G网络强大的切片能力为行业客户提供高质量的网络服务，未来企业可以 不用自己搭建和维护自己的专网，可以直接使用运营商的5G网络切片能力构造 自己的本地局域网络。同时，MEC能力将为企业提供独立与公网的一套本地路 由网络，能够将关键信息隔离在专有区域，保证数据的安全。
另外，越来越多的室内业务需要应用到室内定位，特别是工业制造领域， 对室内定位精度的要求可达亚米级，5G网络实现米级定位能力将会带来更多的 市场机会。
参考资料GM/T 0044.1-2016 SM9标识密码算法 第1部分：总则
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