我们在做接口自动化的时候,处理接口依赖的相关数据时,通常会使用正则表达式来进行提取相关的数据,今天在这边和大家聊聊如何在python中使用正则表达式。在python使用正则表达式,可以使用官方库re来实现。
在python中使用正则表达式,需要用到re模块来进行操作,这边给大家介绍几个re模块中常用的方法。
1、re.match函数- 参数说明:接收两个参数, 第一个是匹配的规则, 第二个是匹配的目标字符串,
- re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,匹配成功 返回的是一个匹配对象(这个对象包含了我们匹配的信息),如果不是起始位置匹配成功的话,match()返回的就是空。
- 参数说明:接收两个参数, 第一个是匹配的规则, 第二个是匹配的目标字符串,
- re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
In [21]: s = '123python123'
In [22]: re.search( r ' python' ,s)
out[22]:
In [23]: re.search(r '123 ',s)
out[23]:
In [24]: re.search(r 'aaa ',s)
re.match与re.search的区别
- re.match从字符串的开始位置进行匹配,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回空;
- 而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配成功的则进行返回,如果整个字符串中都没有找到匹配成功的,则返回空
- 参数说明:接收两个参数, 第一个是匹配的规则, 第二个是匹配的目标字符串,
- 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。
注意: match 和 search 是匹配一个结果, findall 匹配处所有符合规则的结果。
4、sub方法替换字符串中的某些字符,可以用正则表达式来匹配被选子串。
re.sub(pattern, repl, string, count=0 )
- 参数: pattern:匹配的规则; repl:匹配之后替换的新内容; string:需要按规则替换的字符串; count:替换的次数,可以不传参,默认替换所有符合规则的。
In [31]: s = '123python123python123python123 '
In [32]: re.sub(r ' 123', '666',s,1)
out[ 32]: '666python123python123python123'
In [33]: re.sub(r ' 123' , '666 ' ,s)
out[33]: '666python666python666python666'
5、贪婪模式说明:
贪婪模式:Python里数量词默认是贪婪的,总是尝试匹配尽可能多的字符;
如下案例:有一个字符串s,我们需要在字符串中匹配3个以上的数字,字符串中数字有8个,贪婪模式会尽可能匹配更多字符,3个以上,8个也是3个以上,那么这里匹配的结果就是8个数字。
关闭贪婪模式之后,尽可能获取更少的,如下,只获取到最前面的3个数值(规则时至少3个,非贪婪就是匹配最前面符合规则的3个数组)
s=" aaaaa12341234aaaaa'
re.search(r ' \di3,}? ',s)
关于re模块,更多的使用方法,本文不做过多的介绍,大家自行研究,谢谢!下面附上正则表达式的基本的匹配供大家参考
二、正则表达式语法 1、表示单字符单字符:即表示一个单独的字符,比如匹配数字用\d ,匹配非数字使用\D,具体规则如下:
字符
功能
.
匹配任意1个字符(\n除外)
[7a ]
匹配[ ]中列举的字符,这里就是匹配7或者a这两个字符其中的一个
\d
匹配数字,即0-9
\D
匹配非数字,即不是数字
\s
匹配空白,即 空格,tab键
\S
匹配非空白
\w
匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_
\W
匹配非单词字符
2、表示数量如果要匹配某个字符多次,就可以在字符后面加上数量进行表示,具体规则如下:
字符
功能
*
匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无
+
匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次
?
匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有
{m}
匹配前一个字符出现m次
{m,}
匹配前一个字符至少出现m次
{m,n}
匹配前一个字符出现从m到n次
3、表示边界用来表示字符串或者单词的边界 如字符串开头,单词开头等
字符
功能
^
匹配字符串开头
$
匹配字符串结尾
\b
匹配单词的边界
\B
匹配非单词边界
4、匹配分组对匹配的内容做分组处理
字符
功能
(aaa)
将括号中字符作为一个分组
\number
引用分组number匹配到的字符串
(?P)
分组起别名为g1
(?P=g1)
引用别名为g1分组匹配到的字符串
总结天的文章就到这里了,希望这篇文章能够让小伙伴们更好了解python中的使用正则表达,喜欢的小伙伴记得点赞收藏评论加关注哟。
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