团队描述：
基础产品事业部创新产品之高性能计算产品与技术团队，旨在开发和维护阿里云高性能计算服务，包括异构计算应用在阿里云弹性高性能计算平台的部署和优化，同时支持数据处理，可视化和机器学习等分布式并行算法在高性能平台上的实现，为用户提供弹性，快捷，安全，云产品互通的HPCaaS产品和服务。
岗位描述：
1.负责阿里云高性能计算E-HPC的增量功能开发，包括并行存储集成，网络功能，科学可视化开发。负责阿里云高性能计算SCC超级计算集群产品开发，技术支持。
2.负责支持阿里云高性能计算专有云产品和第三方SaaS的HPC产品开发。负责阿里云高性能计算对智能超算，人工智能扩展产品的开发。
3.针对阿里云HPC行业客户需求，完成线下高性能计算上云的搬站与优化，在阿里云环境最大化虚拟化平台分布式计算的交付性能。行业应用包括并不限于商业代码，客户in-house code和开源代码。
4.根据行业应用需求开发PaaS功能与方案支撑软件栈，实现被SaaS集成, 包括并不限于应用前台，调度软件，性能监控和优化软件，数据库等。
5.HPC和机器学习垂直行业应用的云上部署与调优，解决客户对性能和功能的需求。撰写和优化针对云超算平台，包括专有云超算平台的应用性能基准测试，支持客户POC和性能评估，优化性能和成本方案。
职位描述
至少具备以下2条：
五年以上技术计算领域C/C++／Fortran/Python开发或优化经验，掌握多线程编程、MPI编程，熟悉Linux/Unix开发环境；三年以上的JAVA/Node.js/Python开发经验，熟悉常见框架及其原理，对算法和数据结构有较深入理解，熟练使用Linux操作系统及MySQL数据库。
熟悉技术计算软件栈的开发流程，至少具备OpenMP/MPI/CUDA／OpenCL／OpenACC以及TensorFlow等并行框架其中三种以上的项目经验，掌握Linux下性能剖析和优化工具，掌握编译器，微架构性能优化手段，有硬件虚拟化优化经验者优先。
有HPC行业经验，具备HPC集群管理、常用调度系统的部署、HPC系统调优经验者优先，对HPC异构计算，机器学习和通用AI计算框架有移植经验者优先。
熟悉分布式机器学习算法框架及其优化，具备数值计算的算法编程经验，熟悉数学库算法实现者优先，熟悉深度学习框架的训练调参、预测优化者优先；
简历投递： wanqing.hwq@alibaba-inc.com
关于“Linux宝库”微信公众号：
欢迎关注"Linux宝库"微信公众号，这里每天发布最新的开源人物和开源事件。谨以此号记录Linux和开源业界的点点滴滴，为开源爱好者和从业者点亮人生。
- 责任编辑：耿航-- END -
