提到“中国风”，你第一时间想到的是什么？
下面这些，是达摩院通义大模型给出的回答： 
通义大模型文生图创作
在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，达摩院副院长周靖人发布阿里巴巴最新“通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。
面向大模型通用性与易用性仍欠缺的难题，通义打造了业界首个 AI 统一底座，并构建了大小模型协同的层次化人工智能体系，将为AI从感知智能迈向知识驱动的认知智能提供先进基础设施。 
近年来，大模型表现出前所未有的理解与创造能力，且打破了传统 AI 只能处理单一任务的限制，让人类离通用人工智能的目标近了一步。但大模型在实现全模态和全任务的通用性上仍存在许多技术难点，同时受算力资源限制，其训练与落地应用颇具挑战。
2021 年，阿里巴巴达摩院先后发布多个版本的多模态及语言大模型，在超大模型、低碳训练技术、平台化服务、落地应用等方面实现突破，引领了中文大模型的发展。
其中，达摩院团队使用 512 卡 V100 GPU 即实现 10 万亿参数大模型 M6，同等参数规模能耗仅为此前业界标杆的 1%，极大降低了大模型训练门槛。
今年，阿里巴巴在解决大模型通用性及易用性难题上继续发力。
构建 AI 统一底座周靖人介绍，为了让大模型更加“融会贯通”，达摩院在国内率先构建了AI 统一底座，在业界首次实现模态表示、任务表示、模型结构的统一。 
通义统一底座中 M6-OFA 模型，作为单一模型，在不引入新增结构的情况下，可同时处理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等 10 余项单模态和跨模态任务，且效果达到国际领先水平。这一突破最大程度打通了 AI 的感官，受到学界和工业界广泛关注。近期 M6-OFA 完成升级后，可处理超过 30 种跨模态任务。
“大模型模仿了人类构建认知的过程，这是当下我们面临的重要机遇。通过融合 AI 在语言、语音、视觉等不同模态和领域的知识体系，我们期望多模态大模型能成为下一代人工智能算法的基石，让 AI 从只能使用‘单一感官’到‘五官全开’，且能调用储备丰富知识的大脑来理解世界和思考，最终实现接近人类水平的认知智能。”
层次化的模型体系同时，以统一底座为基础，达摩院构建了层次化的模型体系，其中通用模型层覆盖自然语言处理、多模态、计算机视觉，专业模型层深入电商、医疗、法律、金融、娱乐等行业。
通用与专业领域大小模型协同，让通义大模型系列可兼顾性能最优化与低成本落地。
S4 框架加速大模型规模化应用为加快大模型规模化应用，达摩院还研发了超大模型落地关键技术 S4 框架，百亿参数大模型在压缩率达 99% 的情况下多任务精度可接近无损。
通过部署超大模型及轻量化版本，阿里巴巴通义大模型系列已在超过 200 个场景中提供服务，实现了2%～10%的应用效果提升。
典型使用场景包括电商跨模态搜索、AI辅助设计、开放域人机对话、法律文书学习、医疗文本理解等。 
通义大模型文生图创作，可根据关键词生成不同风格图像
最新文生图大模型近期将开放体验！
以下核心模型及能力已面向全球开发者开源，点击文末阅读原文即可体验。
通义大模型系列中语言大模型 AliceMind-PLUG
多模态理解与生成统一模型 AliceMind-mPLUG
多模态统一底座模型 M6-OFA
超大模型落地关键技术 S4 框架
让 AI 更通用的“通义”大模型，来了！
