Kafka从上手到实践 - 实践真知：Kafka Java Producer | 凌云时刻

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导读：这一节来看看如何使用Java编写Kafka Producer。

作者 | 计缘

来源 | 凌云时刻（微信号：linuxpk）

Creating Kafka Project

创建Maven工程，在POM文件中加入如下两个依赖：

	org.apache.kafka
	kafka-clients
	2.0.0



	org.slf4j
    slf4j-simple
    1.7.25

第一个是Kafka的依赖包，用于创建Producer、ProducerRecord、Consumer等。第二个是Log4J的依赖包，用于输出日志。

Java Producer

首先创建Producer需要的配置信息，最基本的有三个信息：

• Kafka集群的地址。

• 发送的Message中Key的序列化方式。

• 发送的Message中Value的序列化方式。

  Properties properties = new Properties();
  
  properties.setProperty(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "IP:Port");
  
  properties.setProperty(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
  
  properties.setProperty(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
  

然后传入上面实例化好的配置信息，实例化Producer：

KafkaProducer kafkaProducer = new KafkaProducer(properties);

然后实例化Record对象，该对象承载了要往哪个Topic发送以及Message内容的信息：

ProducerRecord producerRecord = new ProducerRecord("first_topic", "hello world!");

再然后发送Record：

kafkaProducer.send(producerRecord);

最后刷新和关闭Producer：

kafkaProducer.flush();
kafkaProducer.close();

以上就是最简单的Kafka Java Producer的编写方法。运行一下，可以看到类似如下的信息：

[main] INFO org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser - Kafka version : 2.0.0
[main] INFO org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser - Kafka commitId : 3402a8361b734732
[kafka-producer-network-thread | producer-1] INFO org.apache.kafka.clients.Metadata - Cluster ID: 4nh_0r5iQ_KsR_Fzf1HTGg
[main] INFO org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer - [Producer clientId=producer-1] Closing the Kafka producer with timeoutMillis = 9223372036854775807 ms.

Process finished with exit code 0

Java Producer With Callback

如果我们希望在发送Message后，能监控发送状态，或者在发送异常时对异常进行处理。那么我们就可以使用带有Callback的发送方法：

kafkaProducer.send(producerRecord, new Callback() {
	public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
		if (e == null) {
			logger.info("Received new metadata. \n" +
                            "Topic: " + recordMetadata.topic()  + "\n" +
                            "Partition: " + recordMetadata.partition() + "\n" +
                            "Offset: " + recordMetadata.offset() + "\n" +
                            "Timestamp: " + recordMetadata.timestamp());
		} else {
			logger.error("Error while producing: ", e);
		}
	}
});

这样每次发送Message后，都会进入onCompletion这个方法中，然后可以使用RecordMetadata中记录的各种元数据做一些跟踪和监控的事情，同时如果发送异常了，也可以对异常进行处理。

[main] INFO org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser - Kafka version : 2.0.0
[main] INFO org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser - Kafka commitId : 3402a8361b734732
[kafka-producer-network-thread | producer-1] INFO org.apache.kafka.clients.Metadata - Cluster ID: 4nh_0r5iQ_KsR_Fzf1HTGg
[kafka-producer-network-thread | producer-1] INFO com.devtalking.jacefu.kafka.tutorial1.ProducerDemoWithCallback - Received new metadata.
Topic: first_topic
Partition: 0
Offset: 22
Timestamp: 1546421392063
[main] INFO org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer - [Producer clientId=producer-1] Closing the Kafka producer with timeoutMillis = 9223372036854775807 ms.

Process finished with exit code 0

Java Producer With Keys

在前文中，Partition的Compaction Cleanup Policy一节中介绍到，在压缩策略时，就涉及到了Message的Key和Value。我们来看看如何在发送Message时带着Key。

首先来看看ProducerRecord的另一个构造函数：

public ProducerRecord(String topic, K key, V value) {
        this(topic, (Integer)null, (Long)null, key, value, (Iterable)null);
}

可以看到，刚才我们只使用了topic和value两个参数，其中还有一个key，所以我们在实例化ProducerRecord时传入Key就可以了：

ProducerRecord producerRecord = new ProducerRecord("first_topic", "This is the key", "hello world!");

小结

之前三个章节介绍了如何使用Kafka CLI操作Kafka，其中包括Producer CLI和Consumer CLI。这一章节主要带大家实践如何使用Kafka提供的API编写Java Producer，希望可以给使用Java语言的小伙伴们带来帮助。

END

往期精彩文章回顾

Kafka CLI：Reseting Offset & Config CLI

Kafka CLI：Consumer CLI & Producer CLI

Kafka CLI：Topic CLI & Producer CLI

Kafka从上手到实践 - 实践真知：搭建单机Kafka

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