通过优化研发过程，明确的数据量化，证明研发对业务的价值。
前言在谈效能之前，我想先谈谈作为一个技术人或者技术 TL，研发的核心价值是什么？
之前看了一篇文章，比较有意思，分享一下观念：
T 外包公司：最核心的竞争力不是技术，而是快速响应、资源调配整合、项目成本控制等方面的能力。
企业信息化公司：研发的核心价值有三个层次：
- 第一层是运用技术更好地支撑业务
- 第二层是用技术推动业务，用自身业务经验服务帮助客户
- 第三层是用经验积累去影响行业
解决特定场景和问题的产品公司：核心价值就在于技术，专注做技术深度。
那我们的核心价值是什么？
高效支撑业务：一个是支撑，一个是高效：
- 支撑：对我们的要求是阶段性与业务目标、落地产品对齐
- 高效：研发效能的思考落地，用数据说明我们的价值
用技术影响行业：这个需要持续的积累和思考。
建技术壁垒和技术基建，确保系统稳定、业务健康和持久发展。
很多时候，我们一直在思考如何高效支撑业务这个课题上。阿里技术分享平台或者网上都有非常多的文章分享，每个 TL 针对自己团队的状况也有一套自己的方法论。今天我结合自己所面临的状况，把自己的思考总结分享一下。
个人思考从几个维度分别进行思考：
研发的流程效能：拆分阶段，发现关键问题，提出方案
1、需求阶段
问题：需求反复，需求不清晰，需求争议
解决方案：
（1）确保需求的有效期，明确业务价值和需求范围，并确保需求理解的一致性；
（2）需求内容，先小范围内沟通对焦；等需求讨论清晰，再拉落地相关同学参与；
（3）需求有争议时，为避免反复，拉上相关同学一起对焦；
（4）日常需求，定期排期，通晒。
2、研发阶段
这个在研发的生产效能单独说明。
3、联调与测试阶段
问题：联调效率低，环境不可用，提测代码质量低
解决方案：
（1）前后端分离，各自具备 Mock 的能力；
（2）日常环境治理，降级系统服务的依赖，确保测试环境问题；
（3）基准测试用例，冒烟测试，自动化脚本测试，确保提测质量。
4、发布阶段
问题：发布频率高，定位问题耗时，部署系统时长
解决方案：
（1）对同一时间的发布系统做适当合并；
（2）与业务约定发布频率，控制发布周期；
（3）系统依赖治理，缩短部署时长，并提前打包；
（4）针对排查问题耗时，提供相应的问题排查工具。
研发的生产效能
针对研发的生产过程，我们从以下几个方面去提升研发效能：
1、全链路技术规范
每一个过程，通过规范文档统一标准，并通过宣传和考试的方式，让大家都熟知内容。通过典型案例通晒，强化规范内容的价值。
2、全链路业务可配置
u 页面可配：表单页，列表页，详情页，单据页等中后台页面可配置典型案例：宜搭的页面搭建
u 逻辑可配：业务参数可配置，业务规则可配置典型案例：类目特征
u 模型可配：用元数据方式定义数据表或业务模型+扩展字段两种方式典型案例：类目属性，NBF 建模平台
u 服务 & 流程编排：基于原子服务能力进行二次组合典型案例：AECP 的服务编排，NBF 的服务编排等
基于上诉的原子工具能力，再结合产品工厂和解决方案能力，把横向和纵向的业务配置化能力链接在一起，形成一个分层的全链路业务可配置视图。 
3、统一横向支撑工具
拉通团队内部共性的支撑工具，共建一份。比如 excel 批量导入导出、审批流、通知工具等。
4、非功能性代码
应用脚手架：一键生成应用工程，包括依赖的 jar 包等；
代码规范的模板：错误码模板，日志模板，工程结构等；
中间件隔离层：包括使用的案例；
通用工具类：外部开源的工具类，业务抽象的通用类，自研抽象的通用工具类；
业务标准拦截：用户登录，服务异常处理，dao 的执行时间等；
稳定性：限流，应用自检；
把所有应用的共性代码抽象，沉淀为 jar，在工程中默认引入。
5、部署交付
部署手册指导，统一的问题排查工具；
6、接口文档化
web 层统一遵循 swagger 规范、能力中心/工具遵循接口规范的文档和 client 的使用案例说明等。
7、系统协作的清晰边界
我们在落地过程中往往会存在系统调用、系统依赖等问题，建议在启动初期把这些关键问题定义出来，然后寻找 TL 或 pm 协调解决。
研发的协作效能
通过流程规范和模板，约定大家的协作模式。
1、日常答疑的协作流程 
2、项目过程管理 
通过如下战役模板，同步项目进展： 
3、日常需求排期
约定需求排期周期，固定时间沟通需求，后续可通过协作管理工具分析统计数据。
研发的人员效能
通过持续学习或借力其他团队的方式，提升技术水平；通过沉淀团队规范、文档、案例等方案，让大家补齐知识；通过复盘总结，沉淀典型案例内部分享，避免重复踩坑。除了学习，还需要通过考试的方式强化。
效能指标制定过程的指标数据，每月通晒与对比，分析数据，定位效能问题。关键指标可参考：
- 需求交付周期，需求交付数，
- 项目数
- 代码提交量 Bug 数
- 线上问题与故障
通过优化研发过程，明确的数据量化，证明研发对业务的价值。
技术人 | 研发效能的思考总结
