Greenplum通过JDBC进行连接、Python连接Greenplum、copy装载大量数据

1. Greenplum通过JDBC进行连接

和其它的JDBC类似，只是连接的URL、driver、jar包不一样而已

• URL：jdbc:pivotal:greenplum://192.168.8.111:5432;DatabaseName=dataqualitysystem
• driver：com.pivotal.jdbc.GreenplumDriver
• jar包的下载方式如下：
  1. 从greenplum的jdbc连接器进行下载，下载如下文件 2. 下载需要join创建账号、sign in进行登录。下载的是一个zip压缩文件
  2. 将zip压缩文件解压，得到最终的PROGRESS_DATADIRECT_JDBC_DRIVER_PIVOTAL_GREENPLUM_6.0.0.000181.jar文件

2. python连接greenplum

1. 安装 如果是centos，则需要安装如下依赖：

[root@bigdata001 opt]#
[root@bigdata001 opt]# yum install postgresql-devel
[root@bigdata001 opt]#

然后再安装python包

pip install psycopg2

2. 示例代码如下：

import psycopg2
import psycopg2.extras

if __name__ == '__main__':

    conn = psycopg2.connect(dbname="dataqualitysystem",
                          user="gpadmin",
                          password="gpadmin123",
                          host="192.168.8.111",
                          port="5432")

    cursor = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.RealDictCursor)
    cursor.execute("select id, name from public.test")
    print(cursor.fetchall())

    cursor.close()
    conn.close()

执行结果如下：

[RealDictRow([('id', 2), ('name', 'er')]), RealDictRow([('id', 3), ('name', 'san')]), RealDictRow([('id', 1), ('name', 'yi')])]

3. 使用copy

采用JDBC insert的方式，效率很低，测试时5W数据执行了差不多15分钟

copy的数据文件必须在greenplum master所在的服务器，因为master用单个进程加载数据，所以数据文件也不能太大。但是执行SQL命令copy的客户端可以在其它服务器上

SQL命令copy示例如下：

copy public.test(id, name) from '/home/gpadmin/test.txt' with (format csv, delimiter '|');

format可以是csv和text

• csv：默认逗号分隔符
• text：默认制表符tab分隔符