作者 | 王乙堃
本文经授权转载自(ID:chengxuyuanxiaohui)
博弈论是一门非常有意思的学问,之前小灰曾经分享过两个著名的博弈场景:囚徒困境和智猪博弈。今天,我们来介绍一个更加烧脑的博弈游戏:硬币游戏。
游戏规则
小灰和大黄都有若干块糖果。有一天大黄提议和小灰玩一个游戏。这是个什么游戏呢?规则很简单:首先,他们各自拿出一枚硬币,并同时亮出:
如果同为正面,大黄给小灰3块糖果
如果同为反面,大黄给小灰1块糖果
如果是一正一反,小灰给大黄2块糖果
经过若干轮游戏,小灰的糖果都被大黄赢走了......
概率里的陷阱
为什么会发生这样的事情呢?我们可以好好探究一下这个问题。让我们试试看用一个表格表示小灰的收入:
乍一看每种情况出现的概率都是 ,因此这个游戏似乎是极其公平的?那么是因为小灰运气不好呢?不不不,这个游戏里,其实包含着一个隐蔽 的漏洞:如果是随机的抛硬币,那么每种情况出现的概率的确是 ,但是不要忘了,这个游戏的规则不是随机的抛硬币,我们可以主观选择自己亮出的硬币是正面还是反面,就像在玩“石头剪子布”一样。我们假设大黄出正面的概率为p,小灰出正面的概率为 ,那么我们可以得到下图:
左图表示大黄,右图表示小灰
可以看到,此时 表示大黄出正面的概率, 表示大黄出反面的概率, 表示小灰出正面的概率,而 表示小灰出反面的概率。以此为基础,很容易计算出:两人同时出正面的概率是 pq , 小灰的收获是3。
两人同时出反面时的概率是(1-p)(1-q) , 小灰的收获是1
小灰出正面,大黄出反面的概率是(1-p)q , 小灰的收获是-2
小灰出反面,大黄出正面的概率是p(1-q) , 小灰的收获是-2
我们用一个字母 表示小灰的预期收获,那么 的值为:
(也就是把他们加在一起了)
简化之得:
下面的分析会比较烧脑,涉及到含参数不等式以及减函数的知识,一次看不明白的小伙伴可以多看几遍。
求解方程大黄想要赢小灰,就要使小灰的收入 小于 ,我们可以列出不等式:
把 的值代入,即:
大黄无法修改小灰的 值,但是他却能修改自己的 值,因此我们要求的就是 值的解集。把原式当做一个未知数为 的含参数不等式,先将参数项移至右面,把未知数项放在左面
合并同类项可得到:
对于一个含参数的不等式,我们要进行分类讨论:
当参数>0时(两边同时除以参数,不等式符号不变)
当参数
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