作者 | 小灰
来源 | 程序员小灰(ID:chengxuyuanxiaohui)
前一段时间,我们介绍了一个经典算法题目:寻找股票买入卖出的最佳时机。这个题目看似简单,却有着许多种变化。
在上一篇中,我们讲解了最多1次买卖和无限次买卖的解法,那么,如果只允许最多2次股票买卖,如何寻找最佳时机呢?
我们仍然以之前的数组为例:
首先,寻找到1次买卖限制下的最佳买入卖出点:
两次买卖的位置是不可能交叉的,所以我们找到第1次买卖位置后,把这一对买入卖出点以及它们中间的元素全部剔除掉:
接下来,我们按照同样的思路,再从剩下的元素中寻找第2次买卖的最佳买入卖出点:
这样一来,我们就找到了最多2次买卖情况下的最佳选择:
对于上图的这个数组,如果独立两次求解,得到的最佳买入卖出点分别是【1,9】和【6,7】,最大收益是 (9-1)+(7-6)=9:
但实际上,如果选择【1,8】和【3,9】,最大收益是(8-1)+(9-3)=13>9:
所谓动态规划,就是把复杂的问题简化成规模较小的子问题,再从简单的子问题自底向上一步一步递推,最终得到复杂问题的最优解。
首先,让我们分析一下当前这个股票买卖问题,这个问题要求解的是一定天数范围内、一定交易次数限制下的最大收益。
既然限制了股票最多买卖2次,那么股票的交易可以划分为5个阶段:
没有买卖
第1次买入
第1次卖出
第2次买入
第2次卖出
我们把股票的交易阶段设为变量k(用从0到4的数值表示),把天数范围设为变量n。而我们求解的最大收益,受这两个变量影响,用函数表示如下:
最大收益 = F(n,k)(0
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