以深度学习为代表的人工智能技术正在悄无声息地进入推荐领域，不管是电商、电影还是新闻、Feed流，有人的地方就有个性化。人们往往喜欢花 2 个小时看一部电影，却不愿意花 20 分钟去挑选一部电影，这就是推荐系统的意义。
本场Chat中，我会介绍个性化推荐的经典模型，然后使用PaddlePaddle搭建神经网络，完成电影推荐的任务。最后，我会介绍推荐系统在ChatBot、智能家居等领域的发展，并带领您在 5 分钟内搭建自己的聊天机器人。
实录提要：
- 本科生如何入门，如果入门之后，在哪能找到提高自己的方法？
- 具体应该怎么将特征向量化呢？
- 如何利用深度学习提高基因功能预测的精准度？
- 使用深度学习要使用大量训练数据吧？如何解决数据稀疏问题？
- 智能推荐需要依赖多大量级的数据才能做到很好的效果呢？
- 学习该智能推荐和机器学习对硬件有什么特别的要求吗？
- 有没有step by step入门级进阶案例演示？怎样制定机器学习路线？
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/58a6de96f919c2152af25d1f
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