饿了么 Influxdb 实践之路

目前饿了么基础设施的监控存储使用的是时序数据库 influxdb，监控规模达到 2 万台机器以上，每秒写入指标数 300k，自研的代理单机可承受 1.5M/s 的写入量。本场 Chat 从以下5个角度进行分享：

1. 为什么选择 Influxdb，主要从维护成本，学习成本，支持数据类型考虑。
2. Influxdb 基本概念，讲解 measurement, tag, field, series, rp, cq, line protocol 等。
3. 前期使用姿势，存在的问题，踩了什么坑。
4. 引入新的解决方案，开发类 cluster 功能，统一接入。项目都是开源的。
5. 数据聚合，引入 spark。

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