近年来，随着 Google 的 AlphaGo 打败韩国围棋棋手李世乭之后，机器学习尤其是深度学习的热潮席卷了整个IT界。所有的互联网公司，尤其是 Google 微软，百度，腾讯等巨头，无不在布局人工智能技术和市场。百度，腾讯，阿里巴巴，京东，等互联网巨头甚至都在美国硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。现在在北京，只要是机器学习算法岗位，少则月薪 20k，多则 100k 以上。
不错，新时代时代来了，我们从互联网走向移动互联网，现在又从移动互联网走向人工智能时代。业内有人称人工智能是互联网 3.0。所以现在搞IT的不懂机器学习，相当于低级程序员。赶紧从基础学起，入门机器学习，走进人工智能的大门……
本场 Chat 讲解的主要内容是：
- 什么是机器学习
- 机器学习、数据挖掘以及人工智能的关系
- 机器学习的本质与基本概念
- 机器学习需要的数学与编程知识
实录提要：
- 如何搭建一个入门级别的 AI 机器识别系统？
- 可以装其他版本的 Python 吗？如 ActivePython？
- 如何选择模型的特征向量（即：如何做好特征工程）？
- 希望通过一个实际项目讲解下如何用机器学习解决业务问题的思路？
- 有没有必要自己动手写代码实现模型，帮助大吗？
- 深度学习怎么入门？
- 应用型AI是指？可以举些例子吗？用到的库也是文章中提到的机器学习的库吗？
- Java 程序员有什么比较合适的路线来接触机器学习这块？
- 请教 Python 如何配合TensorFlow？如何实现智能学习？
- Java 与人工智能（机械学习）的关系是怎样的？
- 如果编程能力比较弱，机器学习这一行还有问题没，如 AI 算法产品?
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/59566e2374ea2f222cd663f0
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