知识图谱的相关研究如火如荼地开展着，知识图谱的构建与应用如雨后春笋般出现。大规模知识图谱的构建与应用发展十分迅速，具有广阔的前景。本次分享将着重探讨知识图谱构建的技术、方案、策略和知识图谱的一些应用，以及知识图谱中其他待研究的问题和挑战。
实录提要：
- 链接预测的原理大概是什么？
- 什么是先验知识？能举例吗？
- 对于特定领域的本体模型的构建有没有指导性的规范？
- 多少量级的算是大量的先验知识？它是如何作用于深度学习的？
- 利用大量先验知识，来降低模型对大规模标注语料的依赖的方法是什么？
- 亚马逊的个性推荐，比别人的技术高超在哪些地方？
- 可以分享携程在知识图谱中的技术架构吗？
- 携程有没有结合情感分析在知识图谱中的应用？
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