在电子商务领域，数据是海量的。因此，自然语言处理（NLP）的需求可想而知。在这个领域中，命名实体识别（Name Entity Recognition， NER）有着特殊的地位。NER 是从自然语句中提取特定类别的词汇和短语并加以分类，这是把无结构文字（unstructured text）转变为有结构文字(structured text)的一个重要步骤。在电子商务中，它有着很多的应用：机器翻译，信息提取，智能语意搜索，等等。
另外，统计语言模型（Statistic Language Model，SLM）也有广泛的应用。它简单易用，但在商品分类上有很好的效果。在这里也我会介绍 NER 和 SLM 的具体算法以及它们在电商的具体应用。
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