聊天机器人语言理解模块开发实践

之前分享过一场 Chat《从零开始，开发一款聊天机器人》，为零基础开发者一个最简版的 chatbot 的开发流程。在其中介绍语言理解（LU）模块时，选用了在线 LU 工具：LUIS (https://luis.ai) 。很多同学都对 LU 模块特别感兴趣，想要知具体实现细节。故新开本场 Chat：

1. 语言理解概述。
2. 基于规则的语言理解。
3. 基于模型的语言理解。包括：在自然语言中应用机器学习模型；将自然语言词句转化为可计算的向量；机器学习模型训练基本原理；基于模型的意图识别；基于模型的实体抽取。
4. 自己动手开发LU模块。包括：构建 VSM；选取算法库；训练集、验证集和测试集；调参：模型的优化；模型的对比和选取。
5. 数据和模型。包括：语料获取；辅助技术; Reinformcement Learning; GAN&Dual；机器学习 vs 深度学习。

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