IT 行业发展迅速，各种新名词此起彼伏。近几年的大数据、人工智能、机器学习等等各种概念满天飞。只要是从业人员，好像不学点模型算法 DNN 都对不起自己程序员的身份了，更何况这些名词背后的职位往往意味着令人心动的薪水。
学习是必须的，可是怎么学呢？从头看书太辛苦了，网上的文章又太碎片化，是不是报一个培训班，交点钱听人讲更容易学会？培训班有那么多，这个是证书，那个是优惠，再一个给提供工作机会，到底选那个好呢？
笔者作为有 14 年开发经验，从事了 7 年大数据、人工智能领域开发的 IT 老兵，为大家分享一些选择有效技术培训的心得。
实录提要：
- 现在做 Web 开发，如何转入 AI 开发？
- 从零开始，怎么能获得效率高的进入AI行业的路径？
- 想了解行业状态，在各个领域的应用，企业分布特点，应该从哪种角度选择？
- 如何在现阶段切入大数据，包括投资方面？
- 开始啃数学，但是找不到重点，尤其是概率方面，能给点建议吗？
- AI 很宽泛， 当下 AI 真实使用到的行业示例可不可以讲讲？
- 计算机专业毕业，工作多年，熟悉 C/C++/JAVA 编程，若转 AI，需学习哪些？
- 面对当前很多的深度学习框架，如何进行选择？
- 当下 AI 培训也火了，有没有靠谱的机构或者推荐一下？
- AI 应用场景能多介绍下吗？
- 做 AI 开发或者算法工程师，需要学习大数据相关的知识吗？
- 电商行业 AI 应用有哪些？
- AI 在医疗领域是否有什么落地的项目或者产品？
- Spark 在 ML 方面用的多吗?
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