如题，AI 领域不得不提的就是深度学习、神经网络，而这其中针对不同的领域，不同的应用场景又有各种分支。
在本场 Chat 中，将针对于图像处理领域的目标任务检测，尤其是基于 YOLO 网络的目标拐点的位置和分类检测，并针对这个目标从0到1（数据采集到网络训练，再到效果展示）分享和解析代码的整个过程。
主要内容：
- 深度学习简介
- YOLO 目标检测神经网络介绍
- 实践步骤详述
- 包括图像数据采集、图像处理
- 数据集及标签制作
- 神经网络搭建
- TensorFlow 代码作用注释
- 超参数（初始参数）设定、微调
- 神经网络训练
- 效果比较及分析
让读者手动熟悉整个神经网络过程，并举一反三，手动设计自己的 TensorFlow 深度学习神经网络···
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5a5321fd7a04765692daad38
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