建模离不开数据，以前阅读过微积分之屠龙宝刀与倚天宝剑，故起名如此。数学建模贯穿大数据、机器学习、深度学习，无论是在校学生还是在职人员都是其入门必经之路。
经常有人询问，我该怎么入门？故整理此 Chat，以此来做为参考资料分享给还在迷惑的读者。在本场 Chat 中你可以学到的：
- 数学建模是什么？
- 应该怎么查找数据？
- 数据预处理和数据异常处理之间有什么区别？
- 软件很多、算法很多，到底应该如何选择？
- 建立了模型，某些相关参数偏差很厉害，是否怀疑过模型？
- 监督学习与非监督学习该如何应用？
- 团队如何分配任务？
- 以后具体该向哪个方向找工作？
- 等其他比赛注意事项！
附：竞赛论文模版、竞赛获奖细节宝典各一个文件，算法案例一个。
本场 Chat 属于入门级别，旨在帮助你人生腾飞，如果你也对这些话题感兴趣，欢迎一起交流 ！
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5a56fa45da55c14ac48a7c11
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