浅析数据标准化和归一化，优化机器学习算法输出结果

机器学习目前已经成为了一个非常热门的技术，但是对于数据的预处理对于初学者还是有一定的陌生。在我们实际的项目中，数据的预处理工作和机器学习算法同样重要。只有对数据有一个很好的预处理工作，我们才能得到比较好的算法结果。

本场 Chat 中，我们主要来讲数据预处理的其中一种方法——数据标准化对机器学习算法的作用。在一些问题上面，如果我们不对数据进行一定的标准化，那么我们可能得不到想要的结果。本场 Chat 你将学到如下内容：

1. 关于数据标准化和归一化的理解；
2. Z-score 与 Min-Max 方法；
3. 如何使用 Scikit-learn 来进行标准化和归一化；
4. 数据可视化观察分析；
5. 实战：数据标准化与不标准化对模型最后结果的影响。

注：本次 Chat 只有文章，没有交流。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5a7c1b765299ed3c63e1d098

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