随着大数据场景和人工智能技术的普及，机器学习算法工程师已经成为求职市场上最炙手可热的职位——可能都没有之一。但是机器学习技术对于缺乏一定基础的同学来讲还是不太容易入门和上手。具体来说，很多同学对于需要掌握哪些具体技能缺乏一个系统性认识，从而导致学习效率低下或技能与职位要求不符等诸多问题。
本次 Chat 的目的是系统性介绍成为一名机器学习算法工程师需要掌握的技能，包括但不限于：
- 机器学习理论知识；
- 概率和统计基础；
- 基础开发能力；
- 特征工程；
- 系统架构设计、
通过这次分享，有意成为机器学习算法工程师的同学可以系统性地了解自己需要学习的知识和工具，在脑海中形成一套系统的知识框架，用以指导自己后面的学习，摆脱盲目、碎片化的学习方式；而已经具有一定经验的同学也可以找到持续学习的方法，让自己的能力得到不断提升。
通过本次分享了解了知识框架之后，在答疑交流环节我还会针对性解答大家的一些具体疑惑，保证大家做到对知识的彻底吸收。
这大概是你用十块钱能买到最值得的东西了。
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