作者：张相於，现任 Growing IO 机器学习总监，毕业于中国人民大学，曾担任多家著名电商公司推荐系统和机器学习系统技术负责人，在机器学习和推荐系统相关领域有丰富经验和深厚积累。
引言成为一名合格的开发工程师不是一件简单的事情，需要掌握从开发到调试优化等一系列能力，而掌握这些能力中的任一项，都需要付出足够的努力，以及足够多的经验。要成为一名合格的机器学习算法工程师（以下简称算法工程师）更是难上加难。
因为，在掌握工程师的通用技能之外，还需掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。下面我们就将这些技能进行拆分，一起来看究竟要掌握什么才能成为一名合格的算法工程师。
基础开发能力
所谓算法工程师，前提得是一名工程师。那么，开发工程师会的技能你都要掌握。有些同学对于这点存在误解，认为所谓算法工程师就只需要思考和设计算法，不用在乎算法怎样实现，况且，还会有人帮你来实现你提出的算法方案。这种思想是错误的，在大多数企业的大多数职位中，算法工程师需要负责从算法设计——实现——上线的整个流程工作。
我曾经见过一些企业实行设计与实现相分离的组织架构，在这种架构下，说不清楚谁应该为算法效果负责，设计者和开发者都有一肚子的苦水。所以大家要记住，基础开发是所有算法工程师都要掌握的技能。我建议所有打算从事该行业的同学，对于基础开发能力和算法知识要给予同等的重视程度，这样能让你走得更稳，更远。
去年谷歌发布的 Rule of ML 中也提到过，机器学习应用中的问题很大一部分是工程问题，所以没有足够扎实的工程基础，是啃不动真正的硬骨头的。除了一些硬性代码技能，一些代码软技能也是不可或缺，推荐《代码整洁之道》（Clean Code）这本书给大家。
基础开发所涉及到的技能非常的多，这里挑选两个比较重要的点来做阐述。
一、单元测试在企业应用中，一个问题的完整解决方案通常包括很多的流程，这其中每个环节都需要反复的迭代优化调试。如何能够将复杂任务进行模块划分，并且保证整体流程的正
