用 NumPy 创造深度学习用的数据集

网上有很多的深度学习训练集， 他们很优秀，但是也具有如下几种缺点：

1. 数据集一般很巨大， 下载带宽是限制
2. 数据并不是很形象，很难去窥探为什么使用这个数据
3. 数据质量不是那么可控
4. 用来训练非常耗时，耗资源，比方只有 GPU 机器才能跑等等

基于以上的事实，我在平时的工作中，就不得不写一些数据集生成代码。写的过程中，我也觉得非常有启发， 下面我们分享这一过程的心得。

包括以下内容：

1. 生成数据
2. 如何加杂噪声，如何控制生成数据的质量
3. 怎么可视化生成的数据集
4. 如何在训练过程中使用自己造的数据

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5b766bd3bdbeb65b7490711f

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