内容简介
我们判断万事万物的“观点”、“看法”、“洞察”，实际上是我们头脑中的一个个模型对所见所闻进行“预测”的结果，这些模型的自身质量，直接导致了预测结果的合理性。
借鉴机器学习认识客观规律的这一过程，我们可以发现，模型是由数据和算法决定的；那么，对应到人脑，数据好比我们见过的万事万物，算法可以看做我们的思辨能力。
训练机器的思维模型，就可以改进算法；增加机器的数据量和数据多样性，就可以提升模型整体质量；而作为一位程序员，拓宽你自己的视野，就可以在 AI 时代屹立不摇，甚至改变世界。
希望《The Coder》10 月刊能在 AI 时代带给你启发。
本期精华创建你的第一个 AI 应用——邹欣
征战 BAT 算法面试——章华燕
掀开计算机的底牌——塔里克 · 拉希德
人脸识别：人不如机器——Prateek Joshi
《The Coder》10 月刊，让读者在掌握知识和技能之外，将学到的基本规律运用到客观现实中，了解机器学习不同岗位所需具备的素质、日常工作的状态，用更加理性科学的眼光看待世界。
本书内容 封面简介 引言：机器如何自主学习 机器学习已迫在眉睫——李烨 成为算法工程师——张相於 Python 机器学习 Scikit-Learn 入门指南——刘明 征战 BAT 算法面试——章华燕 创建你的第一个 AI 应用——邹欣 人脸识别：人不如机器——Prateek Joshi 如何用 OpenCV 和 Caffe 构造“平均脸”——李烨 博弈论：别人的想法——布莱恩·克里斯汀 掀开计算机的底牌——塔里克·拉希德 五步流程实现你的人生愿望——瑞·达利欧 它是 AI ！阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/geekbook/5b91f67e780fdb5e97d25f60
