目标检测：基于 DarkNet（YOLOV3）和 OpenCV

YOLO 是基于深度学习的目标检测算法，在实时性和准确性上达到了很好的效果，是常用的工程级算法。本 Chat 将通过一个完整的项目，五个脚本程序，深入到工程每个细节，循序渐进，图文并茂，玩转 DarkNet，实现自己的目标检测。

目录如下：

1. 在 Windows 和 Ubuntu 系统下准备运行环境
2. 准备和标注图像
3. 检查标注的信息及统计其数量
4. 准备训练数据的五个步骤
5. 查看网络结构和修改 cfg 配置文件的七个要点
6. 训练模型的三种方式
7. 日志分析的三个要点
8. 测试的三种方法

适用读者：

1. DarkNet（YOLOV3）初学者
2. 计算机视觉（OpenCV）初学者
3. 人工智能初学者

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5cbead8c6b085e34a8bb8de4

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