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基于大数据的用户标签体系建设思路和实践

蔚1 发布时间:2019-12-20 23:30:39 ,浏览量:0

在大数据时代,数据在呈现出海量化、多样化和价值化变化的同时,也改变了传统 IT 行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。如何在 ZB 级的海量数据中获取并筛选有价值的信息,是对 IT 企业的一大挑战,通过构建客户标签,支撑精准营销服务,是应对上述挑战的有效解决方案,但是怎么设计一个完善的用户标签体系?怎么打标签?打哪些标签?谁来打?怎么使用用户标签创建商业价值?这些都是产品设计层面需要解决的问题。

在本场 Chat 中,会讲到如下内容:

  • 标签系统的结构
  • 标签的类型
  • 标签的定义
  • 标签建设的技术架构
  • 应用场景

在大数据时代,数据在呈现出海量化、多样化和价值化变化的同时,也改变了传统 IT 行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。如何在 ZB 级的海量数据中获取并筛选有价值的信息,是对 IT 企业的一大挑战,通过构建客户标签,支撑精准营销服务,是应对上述挑战的有效解决方案,但是怎么设计一个完善的用户标签体系?怎么打标签?打哪些标签?谁来打?怎么使用用户标签创建商业价值?这些都是产品设计层面需要解决的问题。

掌上医讯一直以来都致力于打造医生的今日头条和智能化的学习平台,通过大数据技术实现医生学习的智能化和个性化,而要构建这样一个学习平台,最基础的就是要建立用户的标签体系,经过长时间的学习、思考、借鉴和实践,现在已经有了自己的标签构建思路,并且也已经提取出了符合自身业务的标签。我们十分重视用户行为日志的收集,现在已经有了亿万级别的日志数据,正在搭建数据处理和标签计算平台,以下是我们整理的建设思想。

标签系统的结构
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