分析用户的留言文本信息，提取用户所关注的信息，进行情感分析。该任务的重点就是提取用户留言的高频词并且过滤掉停用词。
在本场 Chat 中，会讲到如下内容：
- 数据收集：获取用户的留言数据
- 文本分词：读取用户留言内容，使用 jieba 进行文本分词，根据具体任务，添加自定义词库、停用词。
- 词频统计：使用 collections 里边的 defaultdict 进行统计
- 保存结果：按照词频进行排序，写入结果文件。
适合人群： 对 NLP 有兴趣的技术人员
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5e1178339affab3b39d663f8
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