强化学习

强化学习和之前学过的一些机器学习算法有着明显的不用，之前学的机器学习算法主要可以分为监督学习（分类）和非监督学习（聚类），而强化学习不同于监督学习和非监督学习，强化学习是通过奖励值来训练模型，而监督学习是通过训练数据和对应的标签来训练模型的，非监督学习没有标签也没有奖励值，是通过数据特征来训练模型的，而且强化学习的奖励值是在执行完动作后给出的，监督学习的标签是一开始就有的。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5e4dfe4eca569943f37bc807

您还可以下载 CSDN 旗下精品原创内容社区 GitChat App ，阅读更多 GitChat 专享技术内容哦。