市面上众多的系统应用架构都由集中式向分布式进行演进，每天的业务线上会产生超大的流量和日志量，大到用户的基础信息、订单等信息，小到各个微服务的 log 日志，其实都是宝贵的资源。伴随着时间和业务的发展，日志量级变得越来越大，故而引入了 Elasticsearch，支撑海量的数据存储和文档查询。
为了更好的支撑故障定位，方便找到故障产生的源头，缩短故障排除时间、定位性能瓶颈、进行性能优化，数据的实时性、和灵活性在日志搜索中都是十分重要的。
围绕上述目标，本场 Chat 旨在分享，Elasticsearch 在搜索、写入时的一些经验和心得，并且附带实际案例代码，主要内容包括：
- Elasticsearch 数据早 8 小时 Or 晚 8 小时的原理及解决方案。
- Elasticsearch 调优之慢查询分析。
- Elasticsearch 集群 Red 怎么办，包含 Unassigned 分片解决，故障恢复。
- 集群分片分配相关知识点（包括滚动重启、磁盘感知、机架感知）。
- 不依赖任何 Elasticsearch Jar 包提供一个通用的数据写入微服务。（附源码）
- Bulk 请求大量被拒绝改怎么办？
- Elasticsearch 节点相关角色的分配？
- 索引模板的配置及案例。
- Elasticsearch 集群负载该怎么理解？
- Elasticsearch 写入速度提升的案例实战（附源码）。
适合人群： 分享略过了基础知识的讲解，偏实际运用，适合接触过一段时间 Elasticsearch，喜欢研究技术，和知识分享的朋友。
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5e4548603eec723e482cf7f2
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