Lenet 和 Lenet5 结构简单粗暴详解(附完整代码)

手写字体识别模型LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一。LeNet5通过巧妙的设计，利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后再使用全连接神经网络进行分类识别，这个网络也是最近大量神经网络架构的起点。

本 Chat 你将会获得以下知识：

1.了解LeNet以及Lenet5原理和区别；

1. 深入理解Lenet5的C3层的特殊性；
2. 使用 TensorFlow 手把手实现手写数字识别；

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