机器学习中最有价值的部分是预测建模。这是模型的发展，这些模型是在历史数据上训练的，并对新数据进行预测。在预测建模方面，首要的问题是：我怎样才能得到更好的结果？这张备忘单包含了我多年来从自己的应用和学习顶尖机器学习实践者和竞赛优胜者中提炼出来的最佳建议。有了这份32条建议的指南，你不仅可以提升性能，甚至可以在预测问题上获得世界级的结果。
在本场 Chat 中，会讲到如下内容：
基于数据优化提高性能基于算法优化提高性能基于超参数优化提高性能基于优化集成模型提高性能
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